Как превратить крик души в работающую утилиту и попасть в официальную ArchWiki? Мне 17 лет, и мне просто надоело тянуть HDMI-кабель от ноутбука к телевизору через всю комнату. В этой статье я расскажу, как написал свой стример экрана FluxCast на Python, с какими багами Smart TV пришлось столкнуться и как устроен «слепой» дебаг проприетарного железа по логам пользователей со всего мира. Читать далее Read more ›
0
Начну издалека, от рекламного бизнеса и закончу оценкой влияния ИИ на доходы заказной разработки. Читать далее Read more ›
0
Когда цифровой продукт выходит на международный рынок, перевод интерфейса становится одной из ключевых задач для команды разработки. Казалось бы, всё просто: передал фразы переводчикам — получил обратно тексты на нужных языках и заработал новую аудиторию в других странах. Но в реальности обеспечение качественной локализации — это настоящий квест: теряющиеся ключи, винегрет из языков на одной странице, накопление невидимого долга и многочасовая рутина, выбивающая команду из рабочего потока.Нам казалось, что Read more ›
0
Когда проект молодой, писать «всё в одном классе» кажется быстрее. Создать отдельный интерфейс, вынести слой — это же лишняя минута! Но эта минута потом стоит часов: код невозможно покрыть тестами, замена ORM превращается в переписывание бизнес-логики, а новый человек в команде тратит день только на то, чтобы понять, где в методе заканчивается выборка из базы и начинается бизнес-правило.Эти антипаттерны не привязаны к версии фреймворка — они встречаются и в legacy... Read more ›
0
Современные технологии обладают рядом характеристик, которые в той или иной степени влияю на формирование общества и жизни человека. Одной из них является «мобильность». Телефоны, компьютеры, умные часы и т. д. — все эти устройства способны работать без необходимости в постоянном подключении к электросети. Благодаря современным аккумуляторам время автономной работы становиться дольше, а время, необходимое для зарядки, сокращается. Но эти показатели могут стать еще лучше, если сместить свое внимание от класс Read more ›
0
Как переход вслед за руководителем работает на топ-уровнеОбычно я выделяю четыре основных стратегии, которые работают на таком уровне.Первый путь — это, конечно, сеть контактов. Я четко это прочувствовал, когда работал топ-менеджером в энергетике: там переходы решались исключительно через связи. Второй вариант — жестко целевое трудоустройство, с этим я столкнулся на госслужбе, когда все было максимально таргетировано. Третий — рост совместно с руководителем: в мебельном холдинге я заходил через консультанта Read more ›
0
Если вы когда-нибудь задумывались о том, на сколько лет хватит ваших накоплений после выхода на пенсию — эта статья для вас. Мы разберём, как с помощью open-source библиотеки okama для Python можно моделировать и тестировать различные стратегии снятия денег с инвестиционного портфеля. От классического «правила 4%» до продвинутых адаптивных стратегий — всё с примерами кода. Читать далее Read more ›
0
Когда проект небольшой, а релизы выходят редко, тестирование чаще всего строится интуитивно. Что-то проверили, что-то упустили — в худшем случае исправили по факту. Такой подход может работать годами, пока система не начинает расти.Этот материал вырос из нашего доклада на Infostart Tech Event в прошлом году. Здесь я подробно разберу, как мы перестраивали процесс тестирования релизов в крупном проекте 1С:ЗУП: с чего начали, какие проблемы выявили, почему не стали автоматизировать всё... Read more ›
0
Недавно пришло осознание, что до текущего момента большую часть своей жизни я посвятил учебе. Школа, бакалавриат, магистратура, адаптация в 2-х компаниях, курсы, книги, лекции на ютубчике. Говоря в цифрах, это заняло почти 20 лет, а если еще добавить период от рождения до школы, ведь там мы тоже учимся — говорить, ходить, взаимодействовать с окружающим миром, то вообще получается, все 26 лет своей жизни я учился.И-и-и, знаешь, я ничего не помню... Read more ›
0
Токенмаксинг (tokenmaxxing) — это практика, при которой сотрудники компаний соревнуются за максимальное потребление токенов, превращая сам факт использования ИИ-инструментов в показатель производительности (VKTR).Рассмотрим откуда пошел термин, почему люди соревнуются и причем тут Performance Review в FAANG. А также зачем один инженер OpenAI обработал 210 миллиардов токенов за неделю, а пользователь Claude Code у Anthropic потратил более $150 000 за месяц. Читать дальше Read more ›
0
![[Перевод] 60% падение трафика, коллапс моделей и однообразие: что ИИ делает с интернетом](https://times42.com/media/1/5/1/12247151_640x200.jpg "[Перевод] 60% падение трафика, коллапс моделей и однообразие: что ИИ делает с интернетом")
Информационная экономика ИИ оказалась в ловушке собственного производства.ИИ-бум с самого начала был полон внутренних противоречий. Вопросы финансовой устойчивости, экологические последствия, стремительность внедрения без оглядки на последствия — каждый аспект заслуживает отдельного разговора. Но есть один, который, пожалуй, важнее остальных и при этом обсуждается реже: ИИ методично подтачивает ту самую информационную экосистему, без которой он не может существовать.И делает это сразу с двух сторон. Читать. Read more ›
0
Хабр, привет! Меня зовут Сергей Куриленко, я ML-разработчик, соавтор курса «Нейросети для работы» и ревьюер на курсе «Нейросети для бизнеса» в Яндекс Практикуме.За последний год я не раз сталкивался с ситуацией: человек осваивает вайбкодинг и создаёт проекты с невероятной скоростью — а потом обнаруживает, что всё это время строил не карьеру, а карточный домик. Сценарий настолько типовой, что я решил оформить его в жанре вредных советов — чтобы было весело... Read more ›
0
Когда одна и та же модель пишет код и проверяет его, она пропускает свои ошибки. Она «помнит», почему приняла именно это решение, и не ставит его под сомнение. Знакомо? Как вычитывать собственный текст: глаз замыливается, мозг подставляет правильный смысл туда, где его нет.В нормальной команде эта проблема решена давно: автор кода ≠ ревьюер. Два человека с разным контекстом и разными слепыми пятнами. С LLM можно сделать то же самое, взяв... Read more ›
0
75% резюме отсеиваются ATS-фильтрами до того, как их увидит рекрутер. Собрал 7 промптов для нейросети, которые покрывают весь цикл поиска работы: от переписывания резюме под конкретную вакансию до подготовки к собеседованию и follow-up. Проверял на себе — работает с Claude, ChatGPT, Gemini. Читать далее Read more ›
0
Практически все из вас правильно знают, где его искать. Но практически никто не знает, что же правильно с ним делать, то ли теребить, то ли гладить, то ли...© Стоп. Это уже тема другой статьи, а мы с вами говорим об очистке кэша 1С. Читать далее Read more ›
0
Когда бизнес-логика становится сложной, микросервисы из удобного инструмента превращаются в источник боли. Классические «сценарии транзакций» приводят к монструозным классам и распределённым транзакциям, которые невозможно поддерживать.В этой статье разберу, как DDD и агрегаты помогают проектировать бизнес-логику так, чтобы она не разваливалась под нагрузкой. Покажу на реальном примере HR-сервиса:▫️ почему объектные ссылки между сервисами — зло;▫️ как одно правило «транзакция = один агрегат» меняет архитект Read more ›
0
Хабровчане, приветствую! Меня зовут Михаил Казанцев, я ведущий системный аналитик в мобильном приложении Вайлдберриз. Работал и писал требования как в стартапах с монолитами, так и в банковском секторе с сотнями сервисов в одном контуре, рассказать есть что.Я хочу рассказать о своём восприятии основной идеи книги Мартина Клепмана — Высоконагруженные приложения через призму своего ультрамарафонского опыта тренировок и соревнований и практики проведения чайных церемоний. Книга технически сложная, поэтому Чит Read more ›
0
Каждый день в российском бизнесе происходят миллионы телефонных звонков. Колл-центры, клиники, юридические конторы, отделы продаж - везде, где есть телефон, есть поток неструктурированных данных, который никто не обрабатывает. Менеджер повесил трубку, записал в CRM “клиент интересовался” - и 80% информации из разговора потерялось. Читать далее Read more ›
0
Когда мне пришла идея написать эту статью, я предполагала, что это будет хроника ошибок, от которых мы бы хотели предостеречь техническое сообщество: как мы наивно полагались на «синтетику», а «видовое многообразие» сервисов раскрыло нам глаза.Но по мере подготовки материала пришло осознание, что проблема не в том, что мы ошиблись в методике, а в том, что для core-системы, пропускающей сотни тысяч разнородных запросов в секунду, достичь точного воспроизведения боевой нагрузки практически... Read more ›
0
Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покупку острова, а на тесте модель превращается в тыкву. Она либо предсказывает скользящую среднюю со сдвигом на один шаг, либо упирается в «стену» Loss = 0.693 (то есть −ln(0.5)), сводя всё к подбрасыванию монетки. Проблема не в вас. Проблема в том, что рекуррентные сети (RNN, LSTM,... Read more ›
0
Механизм внимания (Attention) - это метод в искусственном интеллекте, который позволяет нейросети динамически определять, какие части входных данных наиболее важны для текущей задачи. Он работает через вычисление весов важности для разных элементов входа: более важные элементы получают больший вес, а менее важные - меньший. Затем модель формирует взвешенную сумму представлений, создавая новый контекстный вектор.Self-attention, в свою очередь, помогает модели понимать, как разные элементы входных данных свя Read more ›
0
Most popular sources
Startup News
|
0% |
ScienceDaily
|
0% |
Tech Wire Asia
|
0% |
Sifted
|
0% |
Ubergizmo
|
0% |
| View sources » | |
LIKE us on Facebook so you won't miss the most important news of the day!
15.06.2026 16:51
Last update: 16:41 EDT.
News rating updated: 23:41.
What is Times42?
Times42 brings you the most popular news from tech news portals in real-time chart.
Read about us in FAQ section.