Для того чтобы нарисовать то, что понравилось бы и тебе самому, и другим, нужно воображение и вдохновение. Но влиять на оба эти процесса напрямую сложно: они, как правило, дают о себе знать самостоятельно. А вот когда это происходит — главное не упустить момент. От пикселя к пикселю Read more ›
0
Привет, я Павел Семенищев, сетевой инженер в Yandex Infrastructure. В команде Network Operations Center (NOC) мы отвечаем не только за магистральные и дата‑центровые сети, но и за офисные, а также сети складов и дарксторов Яндекс Лавки. А это ОЧЕНЬ много удалённых точек присутствия, и при проблемах с Wi‑Fi на каждую сетевика не отправишь.Для быстрого сканирования параметров сети на местах я создал WiProber под Android и WiFi Prober под iOS —... Read more ›
0
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я основатель и управляющий партнер венчурного фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические стартапы в США, Великобритании и Израиле, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения. В марте у Sequoia вышла авторская статья о том, где в AI прямо сейчас лежат самые большие не реализованные рынком возможности, и мы сразу сочли ее достойной внимания. Тезисы из нее затем частично поднимались... Read more ›
0
Традиционная модель архитектора как единоличного автора и «верховного хранителя» решений вступает в противоречие с реалиями современной разработки. Системы становятся сложнее, команды — распределённее, темпы поставки — выше. Один человек, каким бы опытным он ни был, физически не может успевать быть везде, где требуется его участие. Ситуация, по выражению автора, «достигла критической точки». «Программная архитектура: практика командного принятия решений» предлагает иной путь. Какой? Сейчас расскажем! Read more ›
0
Одной из первых задач, когда я начинал разработку idea, была интеграция xdebug в свой инструмент разработки и реализация основных возможностей работы дебагера. Первым делом надо было изучить документация по протоколу xdebug. В нем используется общий протокол дебагера DBGP. В целом ничего сложного, есть сокет через который мы отправляем команды в сам xdebug он нам отвечает в формате xml, парсим xml и получаем результат. Все просто подумал Я, но как всегда... Read more ›
0
Компания построила промышленный тепличный комплекс V поколения: автоматизированный климат-контроль, ассимиляционное досвечивание на LED, роботизированные транспортные системы. Инвестиции — от 1,5 до 3 млрд рублей. Производительность — сотни тонн томатов и огурцов ежемесячно. Корпоративный сайт — страница на конструкторе с прайсом в PDF и контактным телефоном.Результат: банк отказывает в рефинансировании. Комплекс не проходит квалификацию поставщика в торговой сети. Разберём, почему это происходит с точки зр Read more ›
0
2001 год. Небольшой офис где-то в Москве или любом другом городе. Системный администратор смотрит в монитор с горящими глазами. Он только что набил подвал сайта клиента - обычного магазина мебели - белым текстом на белом фоне. «Купить диван Москва купить диван дешево диван купить диван Москва купить». Триста раз. Сохранил. Открыл Яндекс. Сайт - первый. Крутяк.Так выглядело начало SEO в Рунете.За следующие двадцать с лишним лет всё, что этот администратор... Read more ›
0
TLDR; сам инференс прибылен для компаний, они не продают токены дешевле их себестоимости. Проблем в плане пузыря ровным счетом две - избыточные обязательства, взятые на себя в ближайшие годы и неготовность пользователей менять модель поведения, вследствие перехода с request based на usage based подписки.За подробностями прошу под кат. Читать далее Read more ›
0
Эта статья о библиотеке Microsoft.SqlServer.TransactSql.ScriptDom и опыте её использования для тех, кто работает с T-SQL — разработчиков и администраторов. Если нужно анализировать зависимости в коде, менять структуру, разбирать сложные запросы или генерировать код, то эта библиотека — то, что нужно. Читать далее Read more ›
0
Если вы хоть раз просили ChatGPT выполнить какую-то задачу и получали в ответ инструкцию "как это сделать" вместо того чтобы он взял и сделал сам - вы столкнулись с ограничением обычной языковой модели. Она умеет объяснять и советовать, но сама ничего не делает: не лезет в интернет, не запускает код, не сохраняет файлы. Просто отвечает. LLM-агент - это другая история. Это система, которая получает задачу и начинает её решать: ищет... Read more ›
0
Я не мечтал попасть в IT. У меня вообще не было ощущения, что это «моя история». Но в какой-то момент появилась возможность, которой я просто воспользовался, — и дальше всё закрутилось.Меня зовут Максим Никитин, я техлид разработки в крупном банке и выпускник курса «Веб-разработчик» в Яндекс Практикуме. Хочу рассказать свою историю, проанализировать опыт и пофантазировать, что бы я посоветовал себе, если бы начинал путь в IT сегодня. Читать далее Read more ›
0
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Кербатов, я старший консультант в компании «ДАР» в ГК «КОРУС Консалтинг». В этой статье разберу практический кейс, который показывает, как искусственный интеллект помогает экономить время и расширять возможности разработчика BI. Речь пойдет об оптимизации дашборда Qlik Sense с применением расширения ShowHTMLfromMeasure. Читать далее Read more ›
0
Всем доброго времени суток. Здесь будет описана история происхождения архитектуры мета-трансформеров, которая описана вот здесь. Как я в августе 2025 года, скучая на выходных, дал двум ChatGPT-4o свободно общаться между собой, как из этого родился крайне сырой концепт "рефлексивного ядра", и как значительно позднее, в феврале-марте 2026 это косвеннным образом привело к открытию крайне интересной находки, которую я назвал механизмом мета-внимания. Запустить Цикл 02 Read more ›
0
Да, есть определенная хронология у развития нейросетей. Знаковые, скажем так, места. Стэнфорд, Торонто, DeepMind. Хинтон, ЛеКун, Бенжио. И много еще дат с разнообразными событиями. А вот в Красноярске в 1996-м вышла книга "Нейронные сети на персональном компьютере". Её автора звали Александр Горбань.Привет, дорогой Хабр. Давайте сегодня все вместе вспомним этого выдающегося человека. Читать далее Read more ›
0
Синхронный WAL очень частое явление в базах данных, делая их durability максимальной. При таком исходе каждый батч записи это вызов fsync, и это дало мне 956k opr/s на 16кб значениях , звучит хорошо, но на самом деле: скорость записи упала в 5 раз.Поскольку в планах создать конкурентноспособное хранилище, я смотрела на то как справлялись с этим замедлением в RocksDB. И, если вы знаете хранилища на Go, где есть групповой коммит,... Read more ›
0
Всем привет. Я сделал бесплатную обучающую платформу shlyk.tech с упором на визуализацию идей и структур. Графы, системы счисления, логику, комбинаторику, индукцию здесь можно потрогать, покрутить, прошагать и понять, почему оно так работает. Читать далее Read more ›
0
Как бы мы ни пытались отказаться от этого инструмента в поисках более изящных алгоритмических решений, каждый раз мы к нему возвращаемся.В прошлой статье про Гамма-флип я вскользь касался механики работы с отклонениями, но не раскрыл тему до конца.В этой статье мы углубимся в стохастический анализ и рассмотрим методы определения стационарности временных рядов в реальном времени. Разберем математический аппарат расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), причины его интеграции в ядро нашей торговой системы... Read more ›
0
Когда пишешь библиотеку, рано или поздно упираешься в движок. Не в красивый внешний интерфейс и не в обёртки, а в ту часть внутри, которая гоняет процесс по состояниям: что-то сгенерировал, проверил, решил, что делать дальше, повторил. Пара флагов, цикл while, большой if посередине, и через месяц вы уже сами не помните, какие переходы там вообще возможны и почему одна из веток недостижима.Недавно я собирал ровно такой движок и наткнулся на... Read more ›
0
UI это та часть игры, которую игрок замечает только когда она сломана, а программистам она доставляет проблемы постоянно, потому что именно UI оказывается тем местом, где сходятся рендер, логика, ввод, локализация, аллокации и хотелки дизайнеров. В прошлой части я разобрал почему написать хороший UI сложно, долго и дорого.Теперь попробую разложить архитектуру UI по нескольким осям, именно осям, потому что один и тот же UI может быть diegetic по расположению, immediate... Read more ›
0
В ML‑проектах проблемы часто начинаются не с выбора алгоритма, а с предобработки: один трансформер забыли применить к тестовой выборке, другой обучили до кросс‑валидации, третий сломался при передаче проекта коллеге. В статье разберём, как Pipeline в sklearn помогает собрать обработку данных и модель в единый воспроизводимый конвейер, снизить риск data leakage и упростить работу со сложными ML‑сценариями. Читать гайд Read more ›
0
Много лет назад моя рутинная работа заключалась в поддержке большой базы кода на C++. Этот проект был настоящим кормильцем всей компании, и в нём предоставлялся публичный HTTP API, через который принимались онлайн-платежи. Речь шла об обработке платежей в размере миллиардов евро ежегодно.Тогда меня ещё было не назвать опытным C++-разработчиком. Разумеется, я знал о неопределённом поведении, но как о чём-то абстрактном, о беде, которая приключается только с новичками. Как же я... Read more ›
0
Most popular sources
|
|
0% |
|
|
0% |
|
|
0% |
|
|
0% |
|
|
0% |
| View sources » | |
LIKE us on Facebook so you won't miss the most important news of the day!
23.06.2026 06:05
Last update: 06:01 EDT.
News rating updated: 13:00.
What is Times42?
Times42 brings you the most popular news from tech news portals in real-time chart.
Read about us in FAQ section.