News from Habr

[Перевод] Claude Code: практический гайд по настройке, автоматизации и работе с контекстом

Add to bookmarks Don't show Habr

python_leader @ Habr · 01/26/2026 02:31 EDT

Команда AI for Devs подготовила перевод подробного гайда по Claude Code — от skills и хуков до MCP, субагентов и плагинов. Автор делится реальным сетапом после месяцев ежедневной работы и показывает, как выжать максимум из Claude Code, не убив контекст и производительность. Читать далее Read more ›

0

Kernel Panic к 30 годам: почему выгорание — это не психология, а переполненный кэш и отказ ночного бэкапа

Add to bookmarks Don't show Habr

Systems_Engineer @ Habr · 01/26/2026 02:29 EDT

Наверняка многие из вас ловили этот момент. На часах 02:00, вы наконец-то захлопываете крышку макбука. Глаза песочит, поясница ноет. Вы ложитесь в кровать и... тишина. Физическое тело истощено в ноль, но в голове на максимальных оборотах продолжает крутиться бесконечный цикл while(true). Вы рендерите архитектуру, прокручиваете недавний напряженный синк с продактом, дебажите код без монитора и пытаетесь оптимизировать SQL-запрос, который уперся в потолок по I/O.Утром вы просыпаетесь с ощущением, что по... Read more ›

0

Устойчивые режимы поведения вместо плотности: динамический взгляд на кластеризацию

Add to bookmarks Don't show Habr

mmshaa9 @ Habr · 01/26/2026 02:28 EDT

Несмотря на использование биологических аналогий, предлагаемый метод не относится к quorum sensing clustering в классическом смысле. В работах, вдохновлённых quorum sensing, сигнал напрямую связан с локальной плотностью и используется как механизм адаптивного выбора радиуса влияния или порога плотности. Фактически такие методы остаются плотностными моделями кластеризации с биологической мотивацией (см., например, arXiv:1303.3934).В предлагаемом подходе сигнал имеет иную природу. Он не отражает количество со Read more ›

0

[Перевод] Почему OpenAI на пути к банкротству?

Add to bookmarks Don't show Habr

cognitronn (BotHub) @ Habr · 01/26/2026 02:25 EDT

Для Альтмана игра почти оконченаКак первые клубы дыма, поднимающиеся от «Гинденбурга», ранние предупреждающие знаки о неминуемом и неизбежном катастрофическом разрушении OpenAI теперь неоспоримы. Это проблема, потому что в отличие от «Гинденбурга», который нёс груз богатых элит, груз OpenAI - это экономика США. Мы все видим дым. Однако команда дирижабля OpenAI, его фанатичные пассажиры и недалёкие люди, которым поручено заботиться о его драгоценном грузе, достигли уровня массовой истерии безумного отрицания Read more ›

0

Моя RAG-система: как я за 8 дней собрал RAG для своего сайта визитки

Add to bookmarks Don't show Habr

kaufmanendy @ Habr · 01/26/2026 02:17 EDT

За 8 дней частичной занятости я собрал RAG-систему на NestJS + PostgreSQL (pgvector), которая обрабатывает ~11 000 чанков документов.Первая версия отвечала около 4 минут, после оптимизации - 40–60 секунд.Главный вывод: RAG - это не «векторный поиск + LLM», а в первую очередь подготовка данных, фильтрация контекста и аккуратная работа с промптами. Читать далее Read more ›

0

«Области тьмы» ИТ: платформы управления данными

Add to bookmarks Don't show Habr

ilemusic @ Habr · 01/26/2026 02:17 EDT

В эпоху цифровизации, Вы когда-нибудь задумывались, существуют ли способы значительно снизить затраты на разработку ИТ-решений? И речь не про жалкую экономию в 5-10%, а именно экономию в разы, когда от прототипа до ввода в промышленную эксплуатацию - достаточно несколько дней разработки. Не месяцы, не годы, а именно дни. Особенно это актуально для инжиниринговых, конструкторских или производственных компаний, которые по своей сути не являются разработчиками ИТ, но вынуждены здесь и сейчас... Read more ›

0

[Перевод] Разработка технических тестовых заданий, устойчивых к ИИ

Add to bookmarks Don't show Habr

Cloud4Y (Cloud4Y) @ Habr · 01/26/2026 02:07 EDT

Оценивать технических кандидатов становится всё сложнее по мере роста возможностей ИИ. Тестовое задание, которое сегодня хорошо разграничивает уровни квалификации, завтра может быть тривиально решено моделью — и полностью потеряет ценность как инструмент отбора. Читать далее Read more ›

0

Когда gfix бессилен: инструмент восстановления БД Firebird, спасаем данные

Add to bookmarks Don't show Habr

formeo @ Habr · 01/26/2026 02:05 EDT

Разбираем бинарный формат Firebird по байтам: структура страниц, транзакции, MVCC. Пишем утилиту на Delphi для восстановления данных, когда gfix и gbak бессильны. Читать далее Read more ›

0

Концепция цифровой фотографии. Часть 1

Add to bookmarks Don't show Habr

beget_com (Beget) @ Habr · 01/26/2026 02:05 EDT

Вряд ли Стивен Сассон, инженер компании Kodak, понимал, какой гвоздь вбивает в крышку гроба своего работодателя. В 1975 году он  представил новейшую разработку: устройство на CCD-матрице, разрешением 100 на 100 светочувствительных элементов. Устройство могло фиксировать яркость по каждому элементу и записывало результат на магнитную пленку. Это событие считается важнейшей вехой в появлении цифровой фотографии. Появление “цифры” резко изменило сам подход к фото. И дело не только в том, что появилась... Read more ›

0

Разбираю рекомендательную ленту свитера (анализ алгоритма ранжирования)

Add to bookmarks Don't show Habr

enjoykaz @ Habr · 01/26/2026 02:04 EDT

X опубликовали репозиторий с исходным кодом своих рекомендательных алгоритмов в 2023 году. Там нет конкретных весов и многих переменных, но есть общие принципы. По репе можно понять общую механику того, как именно контент попадает в ленту.Похожие рекомендательные системы используются и в других соцсетях.Главная проблема — из сотен миллионов ежедневных твитов невозможно прогнать через тяжелую Ranker-нейросеть каждый. Поэтому используются быстрые алгоритмы, чтобы отобрать топ кандидатов (конкретное число скры Read more ›

0

В QA платят не за тестирование: анализ зарплат по 2500 вакансиям

Add to bookmarks Don't show Habr

sound_right @ Habr · 01/26/2026 02:03 EDT

«Сколько платят в QA» — вопрос не про цифры, а про роль. Анализ зарплат QA-вакансий за 2025 год по данным 2500 объявлений показывает, почему manual и junior остаются в нижнем сегменте рынка, а automation и fullstack-специалисты получают существенно больше. Читать далее Read more ›

0

Рынок видеокарт в 2026 году: дефицит, рост цен и чего ожидать

Add to bookmarks Don't show Habr

t3chnowolf (МТС) @ Habr · 01/26/2026 02:00 EDT

В начале 2026 года стало понятно, что с рынком видеокарт происходит что-то весьма серьезное. То, что раньше выглядело как временные перебои или спорадические скачки цен, больше не похоже на случайность. За этим стоят вполне конкретные причины — от решений производителей и до того, как сейчас распределяются мощности и ресурсы внутри отрасли. Давайте разберемся, что происходит с поставками видеокарт и к чему это в итоге приводит. Поехали! Читать далее Read more ›

0

SoftMax: как нейросети превращают сырые числа в уверенные вероятности — разбор с примерами и математикой

Add to bookmarks Don't show Habr

Nikta3 @ Habr · 01/26/2026 01:57 EDT

В реальности всё полно оттенков: ничего чисто чёрного или белого, то же в машинном обучении, тк решения редко бывают абсолютными. Возьмём задачу: нейросеть анализирует фото еды и определяет, это пицца, суши или салат. Для двух классов хватит сигмоиды, но с несколькими нужна функция, которая раздаст вероятности по всем вариантам, чтобы их сумма была точно 1. Вот где и выходит SoftMax- стандарт для многоклассовой классификации. Сегодня разберём её от А до... Read more ›

0

«It depends: как перестать верить «золотым правилам», или почему ИИ будет проектировать печатные платы»

Add to bookmarks Don't show Habr

the_annnisss @ Habr · 01/26/2026 01:29 EDT

Вы всё еще считаете ширину дорожек по калькулятору? Поздравляю, вы вступили в секту «Я верю стандарту, потому что его написали умные люди». Правда в том, что ваши расчеты — это фейк-ньюс, основанный на «черновике» 70-летней давности. В этой статье мы похороним «золотые правила» топологии, разберем, почему ваш многолетний опыт мешает вам проектировать современные платы, и выясним, как слепое следование гайдам привело к краху топовых видеокарт RTX 3080. Читать на свой... Read more ›

0

[Перевод] Как Стэнфордский университет учит креативности с ИИ. Лекция профессора Джереми Атли набрала уже 2 млн просмотров

Add to bookmarks Don't show Habr

Alexey_Begin @ Habr · 01/26/2026 01:05 EDT

Атли уже 15 лет обучает бизнесменов и топ-менеджеров креативности и инновациям. Через его курсы прошли миллион человек по всему миру. Сегодня он работает как педагог и исследователь: учит и изучает, как люди могут раскрыть и усилить свои творческие способности, используя ИИ. Читать далее Read more ›

0

Как компьютер понимает Языки программирования: история о том, как ваш код превращается в нули и единицы

Add to bookmarks Don't show Habr

MrSotnik @ Habr · 01/26/2026 01:01 EDT

Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия", а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.)Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном:Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код... Read more ›

0

Базовый минимум. Часть 2: промпт-инжиниринг

Add to bookmarks Don't show Habr

Sherstpasha @ Habr · 01/26/2026 01:01 EDT

Запрос к языковой модели выглядит как обычный текст, но по сути он выполняет роль интерфейса управления. Малейшее изменение формулировки может заметно повысить точность, ясность и практическую применимость результата. Почему так происходит и как формулировать запросы так, чтобы выжимать из модели максимум?Это вторая часть серии «Базовый минимум», в которой собраны основные техники промпт-инжиниринга для повышения качества и стабильности ответов больших языковых моделей. Читать далее Read more ›

0

Рентген может не отличить опасное от безобидного: как работает досмотр багажа и зачем там ИИ

Add to bookmarks Don't show Habr

konstantin_kozhin @ Habr · 01/26/2026 01:00 EDT

Задача автоматического анализа рентгеновских изображений багажа на первый взгляд кажется прямолинейной. Есть изображение, есть опасные предметы, значит можно научить систему их находить.На практике всё оказывается сложнее. Ограничения физики, особенности данных, человеческий фактор и реальная работа ИИ накладывают множество условий и компромиссов.В этой статье я попытался разобрать эту задачу целиком и собрал основные ограничения, с которыми приходится сталкиваться при работе с интроскопами и алгоритмами ко Read more ›

0

Как я сделал классификатор обращений для телеком-поддержки на своей LLM за $10/месяц

Add to bookmarks Don't show Habr

ractangle @ Habr · 01/26/2026 00:55 EDT

Fine-tuned Qwen2.5-0.5B для классификации обращений в поддержку: intent, category, urgency, sentiment, routing — всё в одном JSON. Модель 350 МБ, работает на CPU, стоимость инфраструктуры $10/месяц. Рассказываю как обучал, квантовал и деплоил. Читать далее Read more ›

0

Синхронизация файлов в PostgreSQL

Add to bookmarks Don't show Habr

OlegIct @ Habr · 01/26/2026 00:27 EDT

В PostgreSQL устранили проблему невозможности выполнить контрольную точку на большом кэше буферов. В статье описываются условия возникновения проблемы, даётся пример диагностики статистики ввода-вывода в ситуациях, когда процесс checkpointer не успевает очищать свой круговой буфер. Также приводится алгоритм синхронизации файлов данных. Читать далее Read more ›

0