Я запустил Ideogram 4 локально на Mac, а затем собрал для него нативное приложение на Swift и MLX — без отдельного Python-процесса во время рендера. Сразу честно: «6 часов против 11 минут» — не ускорение одной картинки в 35 раз, а два разных режима: максимальный Quality 2048×2048 на 48 шагах и повседневный Turbo 1152×768 на 12. Это продолжение серии о Typhoonminigen. В статье — архитектура приложения, реальные замеры, удачные решения,... Read more ›
0
Как мы сегодня измеряем работу разработчиков: velocity, story points, lead time, cycle time, число PR и закрытых тасок. Строим красивые дашборды, считаем DORA-метрики, прогнозируем сроки, оцениваем загрузку команд.А вот измерение инженерных решений на зачаточном уровне. В лучше случае ADR и запись в трекере техдолга. Чаще — вообще ничего.Существующая оценка качества инженерии субъективна. Обычно это мнение тимлида с 3–5 годами опыта в одной-двух предметных областях. При этом именно инженерные решения опред Read more ›
0
Вчера стал для меня днем, когда буквально за пятнадцать минут моя SMM-система превратилась из умного набора связанных баз данных и настроенных страниц в бэкенд для искусственного интеллекта. Изменения настолько значительны, что меняют саму суть SMM-системы. Раньше она представляла собой пространство для хранения и управления информацией, а теперь превратилась в автоматизированную платформу, где ИИ читает базы данных, понимает бизнес-процессы и принимает в них участие как член команды.О том, как я это... Read more ›
0
Раньше для согласования интерфейса я собирал макет в Figma, описывал каждое поле, отдавал его дизайнеру, а потом отдельно объяснял логику фронтенд-разработчику.В 2026 году тот же путь можно пройти быстрее: передать ИИ требования и за несколько итераций получить кликабельный прототип на HTML, CSS и JavaScript — с формами, модальными окнами, валидацией и тестовыми сценариями.В статье рассказываю, где такой подход действительно помогает системному аналитику, когда он превращается в работу ради работы и... Read more ›
0
Ну то есть настоящий агент. Не «я иногда открываю ChatGPT в соседней вкладке». Не «у меня Cursor дописывает функции». А именно свой - который живёт прям в мессенджере (эх, пока не в квартире/доме), помнит всё про твои проекты, тебя и всегда под рукой, что бы ни случилось.Если да, то это круто, напиши в комментариях как его зовут🙃. Читать далее Read more ›
0
![[Перевод] Основы Knowledge Management в разработке](https://times42.com/media/3/7/3/12757373_640x200.jpg "[Перевод] Основы Knowledge Management в разработке")
основные идеи по организации, структурированию и системному управлению знаниями и потоками знаний внутри компании / проекта / стартапа с учетом активного взаимодействия AI и людей в ежедневной рутине. Читать далее Read more ›
0
После вайб-кодинга: почему в 2026 году появляется новый класс Code Clean-up Agents. Как стоимость разработки смещается от генерации к проверке, рефакторингу и контролю измененийЯ всё чаще вижу один и тот же сценарий. Агент получает задачу, за несколько минут собирает патч, запускает тесты и сообщает об успехе. Первый просмотр выглядит обнадёживающе. Потом начинается ревью.Чем быстрее появляется код, тем больше времени уходит на восстановление контекста: что агент поменял, на какие факты опирался,... Read more ›
0
![[Перевод] Циклические реактивные зависимости](https://times42.com/media/2/8/5/12757285_640x200.jpg "[Перевод] Циклические реактивные зависимости")
Иногда мы можем столкнуться с циклическими зависимостями. Иногда мы можем захотеть сделать их намеренно. Например, при реализации конвертера между градусами Цельсия и Фаренгейта, где пользователь может изменить любое из двух значений, а второе должно автоматически пересчитываться.Однако в подавляющем большинстве случаев циклические зависимости указывают на проблему с логикой, поэтому их обычно избегают. К счастью, логику даже такого конвертера можно всегда переписать так, чтобы не было циклических зависимос Read more ›
0
В этой статье я расскажу, как организовал свой проект на Next.js. На примере реального приложения рассмотрены структура проекта, организация маршрутизации, работа с данными через DAL, аутентификация, валидация, тестирование и другие подходы, которые я использовал в процессе разработки. Статья не претендует на универсальное руководство, а показывает один из возможных вариантов организации приложения. Читать далее Read more ›
0
![[Перевод] AI-centric архитектура Flutter-приложения (и не только) для небольших стартапов](https://times42.com/media/2/8/7/12757287_640x200.jpg "[Перевод] AI-centric архитектура Flutter-приложения (и не только) для небольших стартапов")
Мысли о масштабируемой архитектуре приложений через кодовую структуру и философии «developer as a user»; подходит для indie-разработчиков и стартапов на ранних стадиях. Читать далее Read more ›
0
Я фрилансер. Делаю лендинги, интерактивные сайты и AI-продукты. Три месяца назад зарегистрировался на Kwork, FL.ru и Workzilla. Активно откликаться начал только с начала июля — и уже не раз попадаю в шорт-лист кандидатов. Обсуждаю детали, предлагаю решения.Но ни разу это ещё не превратилось в реальный заказ на разработку сайта. Прямо сейчас жду ответа по одному заданию, где меня выбрали кандидатом — если это буду я, это будет мой первый настоящий... Read more ›
0
В этом материале я бы хотел, чтобы каждый владелец сайта / разработчик смог понять, теряет ли его ресурс трафик / финансовую выгоду. По сей день мне пишут владельцы ресурсов, у которых есть проблема - потеря трафика, и она может быть по разным факторам. Давайте разберём их.В материале будет анализ + готовая специальная страница, через которую можно проверить - теряет ли Ваш сайт трафик и почему. Читать далее Read more ›
0
Артефакт нашей сборки — не бинарник, а код вместе с терабайтами рассчитанных таблиц. Рассказываем, как из штатных фич Airflow, Spark и Delta Lake у нас собрался настоящий CI/CD для данных и моделей — с релизами, стейджем и откатами. И почему кнопку «выкатить в прод» жмёт дежурный data scientist, а не инженер данных. Выкатить в прод Read more ›
0
Сегодня ИИ для создания видео обещает почти одно и то же: загрузите фото или напишите промпт и через пару минут получите готовый ролик. На практике же все гораздо сложнее. Один сервис может сделать красивую картинку, но поменяет лица, другой хорошо держит промпт, но добавляет новые пальцы или руки, а третий отлично оживит фон, но зато люди будут двигаться слишком неестественно со странной мимикой.Поэтому я решила провести эксперимент и проверить на... Read more ›
0
Каждую ночь у нас в JobPath запускается Celery-задача, которая берёт свежие вакансии из каталога (мы собираем их из открытых источников и Telegram-каналов) и превращает сырой текст в структурированную карточку. Изначально это делала Claude Sonnet, и делала отлично. Проблема была в цене: по прогнозу на наш объём выходило около двух тысяч долларов в месяц, и цифра росла вместе с каталогом.. К цифрам Read more ›
0
Когда на экране терминала появилось приглашение #, Flipper Zero уже сложно было назвать просто устройством для работы с радиопротоколами, NFC и инфракрасными пультами. Передо мной находился маленький Unix-подобный компьютер: с ядром, процессами, командной оболочкой и файловой системой на microSD. Читать далее Read more ›
0
Мы собрали модель, которая одновременно решает детекцию, классификацию и сегментацию, и при этом остается радикально легче и экономичнее по ресурсам, чем любые современные SOTA‑архитектуры. На COCO и RF100‑VL мы получаем качество детекции уровня крупных transformer‑детекторов при сотнях раз меньшем числе параметров, а на LVIS – покрытие и точность масок, недостижимые для YOLO‑семейства без переобучения, все это в режиме близком к real‑time на массовом железе. В терминах «качество / параметры /... Read more ›
0
У каждого датчика температуры и влажности в даташите написана своя погрешность. Но честная проверка — не читать даташит, а положить несколько штук в один и тот же воздух и снять показания в один и тот же момент. Я взял четыре популярных копеечных модуля с AliExpress — BME280, BMP280, AHT20 и HDC1080 — посадил их на одну шину I2C к одной ESP-шке и вывел всё на одну веб-страницу: у каждого датчика... Read more ›
0
Когда инфраструктура начинает сбоить, причина редко остаётся в одном слое: за проблемой с деплоем тянутся пайплайны, контейнеры и секреты, а за деградацией сервиса – логи, сеть, база данных или настройки Linux. В этом дайджесте собрали практические материалы по K8s, CI/CD, DevSecOps, наблюдаемости, PostgreSQL и отказоустойчивости – для тех, кто хочет быстрее находить слабые места и лучше понимать, как связаны компоненты современной инфраструктуры. Смотреть подборку Read more ›
0
Как часто, работая с агентом над новой фичей, вы остаётесь недовольны результатом? То что-то не работает, то качество кода неприемлемо. Вы просите агента ещё раз и ещё раз, пытаетесь подобрать «идеальный» промпт — и всё равно не выходит. Уверен: чем дольше вы работаете с агентом, тем чаще разочаровываетесь. И это неудивительно: агент пишет код очень быстро — и именно поэтому ОЧЕНЬ просто получить ОЧЕНЬ много кода, который вам не нужен.... Read more ›
0
Most popular sources
Tech.co
|
0% |
AlleyWatch
|
0% |
Financial Times
|
0% |
ScienceDaily
|
0% |
Tech Wire Asia
|
0% |
| View sources » | |
LIKE us on Facebook so you won't miss the most important news of the day!
29.07.2026 12:09
Last update: 12:01 EDT.
News rating updated: 19:00.
What is Times42?
Times42 brings you the most popular news from tech news portals in real-time chart.
Read about us in FAQ section.