Microsoft выпустили DELEGATE-52 в качестве общедоступного инструмента для мониторинга готовности систем ИИ к выполнению делегированных задач в профессиях, связанных с интеллектуальным трудом. В данной работе они проводят масштабное моделирование того, как пользователи могут делегировать задачи большим языковым моделям (LLM) в 52 профессиональных областях. Результаты исследования подчеркивают фундаментальный пробел в надежности современных языковых моделей, который подрывает доверие к делегированию задач. Ч Read more ›
0
Это статья написана дипломированным инженером-конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.С развитием интернета и всеобщей массовой коммуникации сфера интересов разработчиков сместилась в область запросов потребителей развлекательного контента. И это весьма прискорбно. А тут ещё ИИ (Ai) подоспел, и все окончательно забыли о действительн Read more ›
0
Когда очень массивные звёзды достигают конца своей жизни, они взрываются как сверхновые, разбрасывая по космосу такие элементы, как углерод и железо. Другой, более редкий тип взрывов случается, когда сталкиваются две нейтронные звезды — плотные остатки мёртвых звёзд. Это явление, известное как килоновая, производит ещё более тяжёлые элементы, такие как золото и уран. Эти материалы служат необходимыми ингредиентами для формирования звёзд, планет и, в конечном счёте, всего, что мы видим вокруг... Read more ›
0
Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Сегодня я хочу поделиться историей создания одного интересного проекта — клиента для облачного сервиса Ollama. Читать далее Read more ›
0
Я - Роман Ковалёв, занимаюсь SEO с 2007 года и развиваю собственное агентство и несколько сервисов. За это время я привык оценивать маркетинговые инструменты по одному критерию: насколько они помогают бизнесу конвертировать трафик, который я привлекаю на сайты клиентов, в заявки, с которыми можно работать дальше.С квизами это особенно заметно. Формально почти все сервисы решают одну задачу - собирают контакты через сценарий вопросов. Но на практике разница между ними существенная:... Read more ›
0
В финтехе почти никогда не происходит по красивому сценарию, который обычно рисуют в презентациях: подключили LLM — и внезапно получили умного, почти «человеческого» голосового агента. Эта картинка слишком удобная, чтобы быть правдой. В реальности всё развивается намного медленнее и, если честно, местами довольно приземлённо.Есть популярный миф. Мол, сначала бот живёт на жёстких сценариях. Потом к нему подключают LLM — и он сам превращается в почти живого собеседника. Звучит красиво. В... Read more ›
0
Всем привет! Меня зовут Артем, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions. В этой статье расскажу про свой опыт работы с HunyuanOCR end-to-end моделью от Tencent для распознавания текста на 1B параметров. Несмотря на громкие заявления о «SOTA-результатах» и компактности, в публичных обзорах практически не описано, как эта модель ведет себя в реальных задачах: с чем приходится столкнуться при настройке окружения, почему она может уйти в бесконечное зацикливание и... Read more ›
0
Посколько предыдущий пост на эту тему вызвал бурную дискуссию, решил раскрыть тему в детальных тезисах. Без воды, без абстрактных страшилок. С цифрами, фактами и ответами на все «а что если», которые вы тогда понаписали в комментариях. Итак, я помню 2019 год. Мы сидели в переговорке с кондиционером, который гудел как трактор, и рисовали на флипчарте маршруты согласования договоров. Прямоугольники, стрелочки, ромбики условий. Полгода аналитики. Три тома технического задания. Бюджет, от... Read more ›
0
Прокрастинация обычно не начинается с решения: «Сегодня я ничего не делаю». Чаще всё выглядит безобидно: одно уведомление, один переход «на пять минут», одна вкладка — а задача так и не сдвинулась. Зато голова уже забита новостями, дурацким сообщением в чате и какой-нибудь необдуманной покупкой.В статье разберу, почему мозг выбирает соцсети и маркетплейсы вместо сложной задачи, как проверить масштаб проблемы и что настроить в задачах, уведомлениях и рабочей среде, чтобы реже... Read more ›
0
В пентест часто пытаются войти через список инструментов: выучить Burp, погонять Nmap, пройти пару лабораторий и ждать первой боевой задачи. В 2026 году такой вход всё хуже работает: часть рутины уже забирают AI‑ассистенты и автоматические сканеры, а от специалиста ждут понимания атакующей логики, бизнес‑рисков и умения проверять гипотезы руками. Разбираемся, кому сегодня действительно стоит идти в пентест, какие направления растут быстрее всего и как учиться так, чтобы не конкурировать с... Read more ›
0
Посмотрел доклад David Soria Parra из Anthropic про будущее MCP.В 2026 году узким местом для AI-агентов становятся уже не столько модели, а связность между разными компонентами системы: как агент подключается к инструментам, данным, приложениям, какие права доступа у него есть, как вокруг всего этого строить UX и бизнес-сценарии.Основые тезисы из доклада Дэвида с моими дополнениями 👇🏻 Читать далее Read more ›
0
Разбор минимального пользовательского Task для C++20 coroutines: выбор promise_type для void и value-результата, политики initial_suspend(), хранение coroutine_handle, final_suspend(), сохранение результата и исключения, а также границы текущей реализации. Читать дале Read more ›
0
Есть такой мысленный эксперимент Эйнштейна про поезд, платформу, фотоны. Не нашел статьи на Хабре на русском языке, которая доступным языком объясняет мыслительный эксперимент с поездом и фотоном. Читать далее Read more ›
0
Когда мы разрабатываем настольную операционную систему, очень легко попасть в архитектурную ловушку: начать строить систему вокруг одного типа приложений. Исторически так и происходило: Windows запускала Windows‑приложения, macOS запускала macOS‑приложения и Linux — Linux‑приложения. Но пользователь живет не в этом мире. Ему неважно, на каком языке написана программа, под какую платформу она создавалась и какая у нее экосистема. Он хочет, чтобы нужные приложения запускались у него быстро и максимально удобн Read more ›
0
Рынок видеогенерации за последние два года изменился кардинально. Sora удивила мир. Kling стала популярной в Азии. Runway взял профессиональный сегмент. Каждая из них — с ограничениями, часто без нормального доступа из России.Happy Horse — другая история.Это нейросеть которая создаёт видео по тексту — и делает это лучше большинства аналогов. Генератор видео нейросеть нового поколения с качеством на уровне лучших мировых моделей. При этом работает без VPN и не требует отдельной... Read more ›
0
Привет, Хабр. Меня зовут Кирилл Комиссаров, я работаю в IT с 2013 года, последние несколько лет — тимлидом. Сейчас руковожу командой разработки в юните саппорта в Авито.Поговорим про манипуляции: что это, почему они работают, чем они плохи и как с ними жить — так, чтобы не вредить ни себе, ни окружающим.Я не психолог. Я тимлид, который много лет наблюдает, как одни и те же сценарии повторяются в код-ревью, на дейли,... Read more ›
0
Как AI меняют карьерный лифт в разработке: почему проблема не в исчезновении сеньоров, а в том, что рынок всё хуже выращивает новых инженеров. Разбираем автоматизацию нижнего слоя задач, AI-потолок джунов, контур ответственности и риск разрыва воспроизводства специалистов. Читать далее Read more ›
0
В марте Минцифры опубликовало проект закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта». В апреле документ смягчили под давлением бизнеса (на портале regulation.gov.ru поступило 428 предложений от более чем 150 экспертов. Из них учтено полностью - 30, частично - 128), а 23 апреля Совет по кодификации при президенте под руководством Павла Крашенинникова отклонил его с формулировкой «юридически пустая, хоть и модно звучащая инициатива». Тем не менее Мишусти Read more ›
0
Привет, Хаброжители! Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. Читать далее Read more ›
0
Без ITSM-системы IT-команда впадает в хаос: заявки на техподдержку теряются и путаются с запросами внутренних сотрудников, задачи на разработку продукта не отслеживаются, а руководитель не понимает, почему релиз обновления снова задерживается. Справиться с потоком задач и структурировать работу ИТ-отдела помогают ITSM-сервисы. В статье собрали 11 ITSM-решений, которые помогут систематизировать работу ИТ-команды. Разобрали, как команде выбрать подходящую платформу. Читать далее Read more ›
0
Most popular sources
|
|
0% |
|
|
0% |
|
|
0% |
|
|
0% |
|
|
0% |
| View sources » | |
LIKE us on Facebook so you won't miss the most important news of the day!
17.06.2026 05:02
Last update: 04:50 EDT.
News rating updated: 11:51.
What is Times42?
Times42 brings you the most popular news from tech news portals in real-time chart.
Read about us in FAQ section.