В первой части я показывал agent-memory-mcp v0.1.0: MCP-сервер на Go + SQLite, который даёт AI-агентам persistent memory, semantic search и RAG по документации проекта.Во второй части разбираю, что изменилось после нескольких месяцев реального использования. Почему fallback между embedding-моделями оказался опаснее отказа, зачем понадобились local-only режим и reembed, почему одного semantic search мало для инженерной памяти, как появились session close, Claude Code hooks, canonical knowledge, stewardship,. Read more ›
0
![[Перевод] OpenAI: сделка с Пентагоном, бойкот, иск на $134 млрд и война. Полная хронология краха](https://times42.com/media/8/5/1/12233851_640x200.jpg "[Перевод] OpenAI: сделка с Пентагоном, бойкот, иск на $134 млрд и война. Полная хронология краха")
В феврале CEO Anthropic заявил, что не может «по совести» дать Министерству обороны неограниченный доступ к своим ИИ-системам. Через несколько часов администрация Трампа назвала Anthropic риском для цепочки поставок. Ещё через несколько часов Сэм Альтман подписал сделку.Позже он признал, что это «выглядело оппортунистично и небрежно», но он был 1) нечестен и 2) слишком поздно.Удаления ChatGPT выросли на 295% в тот же день. Бойкот под названием QuitGPT собрал 2,5 миллиона участников... Read more ›
0
![[Перевод] Как распознавать контент, созданный нейросетями (рекомендации для репортеров)](https://times42.com/media/8/5/3/12233853_640x200.jpg "[Перевод] Как распознавать контент, созданный нейросетями (рекомендации для репортеров)")
В наши дни соотношение полезного сигнала и шума в информационном пространстве приближается к единице. Иными словами, дезинформации почти столько же, сколько реальных фактов — и отличить одно от другого становится крайне трудно. Эти рекомендации помогут журналистам в условиях нехватки времени распознавать контент, сгенерированный с помощью ИИ. Предложенные семь категорий проверок полезно освоить каждому репортеру.Я помогаю редакциям бороться с дезинформацией. И вот что меня особенно тревожит: обычная проверк Read more ›
0
Началась эта история еще осенью, когда мне вдруг потребовалось небольшое помещение в доме, в котором поддерживалась бы стабильная температура +7 градусов. Ну, почти как серверная, только еще прохладнее.Зимой это было несложно: поставить термодатчик и обогреватель, который бы включался, когда температура падает. А вот что делать летом? Очевидно, нужна холодильная установка!Посмотрев на цены на промышленные холодильные установки - подумал, а что если сделать это самому? Нужно всего лишь взять простой ...Не,... Read more ›
0
Всем привет. Меня зовут Максим, я разработчик в одном из крупных финтехов России. У нас сейчас (наверно, как и у всех) интенсивно вводят ИИ-агенты для написания кода. Плюс необходимое соблюдение метрик по охвату и использованию данных агентов.Но никто не задумывается о состоянии души разработчика при KPI обязательного использования ИИ. Читать далее Read more ›
0
От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису.Поздний вечер, я смотрю в терминал. Celery worker на восьмиядерном сервере перемалывает 67 партий блица на Lichess одного из пользователей. Через минуту этот человек получит персонализированную аналитику и упражнения от сервиса, аналогов которого в России найти пока не удалось. Я же сижу и думаю, стоит ли выводить этот сервис... Read more ›
0
Не так давно я рассказывал вам про легендарный карманный компьютер от HP под названием hx4700. Несмотря на высокую цену, девайс поражал пользователей мощнейшим ARM-процессором от Intel, ярким и сочным VGA-дисплеем и наличием дискретного GPU. Однако в процессе изучения аппаратной платформы, мы с вами выяснили его страшную тайну - на самом деле это был КПК от HTC...Однако недавно ко мне в руки попал последний настоящий КПК от HP - Jornada 560,... Read more ›
0
Пришёл в проект, там легаси погоняет легаси. Спагетти такие что уже в рот лезут. Отчёты по филиалам открывались 30 секунд. Команда реально боялась нажать кнопку в рабочее время, а вдруг база ляжет.Это была система управления розничной сетью: несколько филиалов, сотни тысяч записей о заказах, ежедневные отчёты по выручке и остаткам. На бумаге ничего страшного. На практике монолит на Django где бизнес-логика размазана по контроллерам так, что поменяй что-то одно и... Read more ›
0
Я всю жизнь писал только бэк и подкапотщину - будь это классический КРУД, хайлоад, CLI, [вставьте свое]... И для любых сетевых взаимодействий чаще всего люди думают именно прикладными вещами - GRPC, REST, Kafka, не задумываясь об этом глубже - супер удобные инструменты с защитами от дураков и прочими радостямиНо тут спохватился я писать фронт - подключать свое же к себе же. И в этот момент я понял, насколько же это... Read more ›
0
Я разработал свою первую 3D-игру на Unity: подводный лабиринт в духе PacMan, где игрок управляет субмариной и взаимодействует с разными типами рыб. В какой-то момент, я столкнулся с вопросом: как сделать поведение агентов не просто рабочим, а живым и правдоподобным?В статье разберем: • что такое Steering Behaviors и в чем суть этого подхода • основные типы поведения: seek, pursue, evade, wander, avoidance • как из простых правил собрать более сложную... Read more ›
0
Привет, Хабр! Я постоянно обмениваю одни электрогитары на другие, и несколько дней назад поступило предложение приобрести этот красивый телекастер за более практичный и универсальный инструмент с двумя хамбакерами. Разумеется, отказа не последовало, и теперь перед нами предстанет сверкающее изделие лютиеров из Поднебесной.Времена меняются. Когда-то китайские подделки годились разве что на роль декораций в гостиной или кафе, а на сегодняшнем экземпляре можно играть с большим удовольствием и даже записываться Read more ›
0
Привет, Хабр! Меня зовут Aloncie. Пока в моем окружении часто спорят о том, какой язык программирования учить первым, я решил не выбирать легких путей и закопаться в «кишки» системного программирования.Мой проект Rwal — это CLI-утилита (с перспективой перехода на GUI) для управления обоями, которая должна одинаково хорошо чувствовать себя в разных окружениях: от KDE и GNOME до Windows. В этой статье я подробно разберу архитектуру проекта, работу с D-Bus, интеграцию... Read more ›
0
Занимаясь созданием систем искусственного интеллекта, не перестаешь удивляться, из каких порой «костылей» состоят настоящие чудеса прогресса. Например, знаете ли вы, что даже самые современные нейросети фундаментально не умеют перемножать два числа? Они не считают в привычном нам смысле, а скорее запоминают и аппроксимируют ответы.Как так вышло, что ИИ пишет код и сочиняет стихи, но буксует на таблице умножения? Давайте разбираться Read more ›
0
Всем привет, на проводе снова я и опять буду донимать всех своей синхронизацией. В этом цикле статей предлагаю хорошенечко разобраться в фазовой синхронизации на основе протокола PTPv2 G.8275.1 и его верном спутнике технологии частотной синхронизации Synchronous Ethernet. Изучать будем от и до: физический уровень, для интереса заглянем в осциллограммки, посмотрим на сигнальный обмен, расковыряем дампы, посчитаем параметры, проведем пару сеансов разоблачения, узнаем почему QoS’ы стали нафиг не нужны, как лин Read more ›
0
Нейросеть хвалила мой говнокод и помогала закопать проект. Я психанул и два месяца строил инструкцию, которая убивает подлизу. Это история о том, что вышло. Читать далее Read more ›
0
Все современные языковые модели иногда ведут себя так, будто у них есть эмоции: они «рады помочь», «извиняются» за ошибки и словно «нервничают», когда задача не даётся. Новое исследование Anthropic показывает, что это не просто стиль ответа — внутри моделей действительно возникают функциональные представления эмоций, которые влияют на поведение: например, «отчаяние» повышает шанс выбрать неэтичный или «костыльный» путь решения задачи. То, как обучаются модели, подталкивает их играть роль персонажа с человеч Read more ›
0
Недавно OpenAI выпустил опенсорсный плагин, который даёт Claude Code структурированную интеграцию с Codex. Кроме того, всё работает прямо из VS Code через Claude Code Extension. По моему опыту даже в задачах, не связанных с кодом, две "AI-головы" дают результаты лучше, чем одна. У одиночного AI нет стимула оспаривать свои выводы, да и ограничен он своими условиями обучения. Но раньше взаимодействием двух AI было не очень комфортно управлять. С новым плагином... Read more ›
0
Я работаю в компании, которая разрабатывает и продаёт систему электронной очереди. Пришёл недавно, успел написать веб-клиент для их очереди — общение по SOAP, веб сайт, талоны с QR кодом, ничего особенного. Потом руководство поставило задачу: интегрировать физическое табло с вызовом клиентов через веб. Старое десктопное приложение как-то умеет зажигать на нём цифры — надо сделать то же самое, но из веба.Окей, задача понятная. Первым делом пошёл к тем, кто делал... Read more ›
0
Сегодня ИИ-агенты, которые что-то делают автономно, уже никого не удивляют.В демках всё выглядит шикарно, но в проде большинство таких агентов не работает. Рынок уже насытился этими демками, но как же превратить их в готовое решение для продакшена? Давайте разберемся.Большинство ИИ-агентов выглядят классно в демках, но в проде они не справляются с реальными бизнес-задачами. Проблема обычно не в самой модели, а в том, что сама по себе LLM не несет большой... Read more ›
0
Индустрия ИИ переживает бум мультиагентных систем. Кажется, рецепт AGI найден: просто соедините 10 умных нейросетей в команду, дайте им роли, и они свернут горы.Но на практике мы часто сталкиваемся с магией «черного ящика». Иногда агенты действительно решают сложнейшие задачи. А иногда - скатываются в бесконечные галлюцинации, теряют контекст и выдают результат хуже, чем базовая модель соло. Индустрия решает эту проблему в стиле средневековых алхимиков: «просто добавьте еще агентов» или «дайте... Read more ›
0
![[Перевод] Сэм Альтман подтвердил, что ИИ-пузырь начал сдуваться](https://times42.com/media/1/0/3/12233103_640x200.jpg "[Перевод] Сэм Альтман подтвердил, что ИИ-пузырь начал сдуваться")
И, возможно, мы наблюдаем именно это. OpenAI умерила свои аппетиты. Она сократила прогнозные инфраструктурные расходы до 2030 года с $1,4 трлн до $600 млрд — минус 57%.По сути, OpenAI признала, что её собственный нарратив о триллионе долларов на вычисления был блефом. Переход от $1,4 триллиона к $600 миллиардам — это не стратегический разворот. Это вынужденное отступление. Читать далее Read more ›
0
Most popular sources
ScienceDaily
|
0% |
ArcticStartup
|
0% |
Tech Wire Asia
|
0% |
ReadWrite
|
0% |
UK Tech News
|
0% |
| View sources » | |
LIKE us on Facebook so you won't miss the most important news of the day!
16.05.2026 00:15
Last update: 00:10 EDT.
News rating updated: 07:11.
What is Times42?
Times42 brings you the most popular news from tech news portals in real-time chart.
Read about us in FAQ section.