В первой части я показывал agent-memory-mcp v0.1.0: MCP-сервер на Go + SQLite, который даёт AI-агентам persistent memory, semantic search и RAG по документации проекта.Во второй части разбираю, что изменилось после нескольких месяцев реального использования. Почему fallback между embedding-моделями оказался опаснее отказа, зачем понадобились local-only режим и reembed, почему одного semantic search мало для инженерной памяти, как появились session close, Claude Code hooks, canonical knowledge, stewardship,. Read more ›
0
Запуск нового устройства — это всегда выбор. Один из первых и самых непростых вопросов, с которым сталкиваются как стартаперы, так и крупные компании при выводе нового продукта на рынок: стоит ли разрабатывать уникальный корпус с нуля или лучше использовать готовое покупное решение?Кажется, что для опытных разработчиков ответ очевиден, но на деле он далеко не однозначен. Чтобы этот вопрос не стал для вас камнем преткновения, давайте разберем несколько практических примеров. Наш... Read more ›
0
Представьте: вы наняли идеального сотрудника. Он пишет код как senior, разбирается в архитектуре за минуты, работает 24/7 без выгорания. Но у него одна особенность - каждое утро он забывает абсолютно всё. Не помнит, что делал вчера. Не знает, почему в платёжном модуле реализован тот самый workaround. Не помнит, что его коллега уже разбирался с тем же багом и нашёл решение.Эта особенность работы с ИИ-агентами в 2026 году до сих пор... Read more ›
0
Идея: сейчас можно написать сервис, который не просто проводит отсев кандидатов по ключевым словам, но и полностью эмулирует собеседование между кандидатом и компанией. А по результатам такого виртуального собеседования сразу выдаётся оффер самому перспективному кандидату. Для создания виртуального профиля кандидата можно использовать не только его резюме, но и профили в соцсетях и т.д.То есть схема такая: создаются виртуальные агенты HRа, тимлида и менеджера. Далее пайплайн:1. Кандидат присылает резюме;2.. Read more ›
0
Добрый день, это моя первая статья на Хабре, прошу не судить.Я хочу рассказать вам немного о моём исследовании и то как стоит честно относиться к LLM моделям, так как вы скорее всего знаете, что такое LLM модель не будем терять времени на её определение давайте перейдём к сути моей работы: LLM не дают гарантии правильности ответа особенно операций с большим количеством шагов и формальным рассуждением, даже когда ответ правдоподобный или... Read more ›
0
Недавно Apple подтвердила стратегическое партнерство с Google для интеграции ИИ Gemini в свои устройства. Сегодня мы их опередим и поднимем свою LLM в Android-смартфоне. С блэкджеком и WebUI. Читать далее Read more ›
0
Дали мне недавно задачу написать тесты для одной CLI-тулзы. Это мне уже привычно и понимание, зачем тулза нужна, есть. Я только не знал, что меня ждёт в коде. Программист, писавший её, сделал гигантскую работу — претензий нет (не обижайся, пожалуйста, если читаешь это, но это стоит отдельной статьи). Там суммарно, наверно, порядка 30к строк кода написано. Нюанс в том, что, видимо, он раньше не писал на C#,Так что тут я... Read more ›
0
На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов.После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строил Read more ›
0
На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов.После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строил Read more ›
0
Два одинаковых товара, одинаковая цена, одинаковая позиция в выдаче. Но у одного сниппета – звёздочки рейтинга, цена, статус «В наличии», а у другого – голый title и серый текст. Кликают на первый. Всегда.Разница между ними – структурированные данные (machine-readable описание контента страницы по стандарту Schema.org). И если Вы разработчик, который отвечает за e-commerce проект, эта разница – Ваша прямая зона ответственности.Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO. Последние 15 лет... Read more ›
0
Разбираю как выглядит нормальный QA-пайплайн в GitHub Actions: от линтинга до E2E тестов на Playwright. С рабочими конфигами, кэшированием и уведомлениями о падениях. Читать далее Read more ›
0
Знакомая история - товар хороший. Цена нормальная. Но карточка на Wildberries или Ozon выглядит так, будто её фотографировали на кухне при выключенном свете. Конверсия — ноль. Продаж — нет.Раньше выход был один: нанять фотографа, арендовать студию, заплатить дизайнеру за обработку. Это время и деньги — от 5 000 до 30 000 рублей за одну позицию. Для малого бизнеса или начинающего селлера — часто неподъёмно.Теперь есть другой путь. Читать далее Read more ›
0
В данный момент в России идёт работа по созданию закона о "Робототехнике и беспилотного автономного транспорта", который предположительно появится в 2027 году. Но подобные законы, планируются и в других странах и будет нелишним рассмотреть опыт других стран.Анализ ключевых тенденций, описанных в исследовании «Robots In Public: Building the Governance Framework for shared Human-Robot Spaces» (2025–2026 гг.). Отчёт основан на данных экспертного воркшопа в MassRobotics (Бостон), анализа кейсов и международного Read more ›
0
![[Перевод] «Вояджер-1» — «капсула времени» 1977 года, работающая на 69 КБ памяти и 8-дорожечном магнитофоне](https://times42.com/media/9/1/0/12256910_640x200.jpg "[Перевод] «Вояджер-1» — «капсула времени» 1977 года, работающая на 69 КБ памяти и 8-дорожечном магнитофоне")
Прямо сейчас, на расстоянии более 24 миллиардов км от Земли, 48-летний космический аппарат мчится через межзвёздное пространство со скоростью 61 000 км/ч. Это самый удалённый от Земли объект, созданный человеком. Он передаёт научные данные, которые не может собрать ни один другой существующий прибор. И он делает всё это, имея в распоряжении всего 69 килобайт памяти и 8-дорожечный магнитофон.У телефона в вашем кармане примерно в миллион раз больше памяти, чем у... Read more ›
0
Мы привыкли винить LLM-агентов в галлюцинациях, бесконечных циклах и слитых бюджетах на API. Но что, если проблема в инфраструктуре, которую мы им скармливаем? Я написал детерминированный CI-сканер для оценки качества MCP-серверов и прогнал через него 30 публичных пакетов. Результат оказался интересным: почти половина серверов убивает агента ещё до старта, а официальные инструменты дают ИИ гранату в руки. Под катом - хардкорный разбор костылей экосистемы, графики и Open Source инструмент, который... Read more ›
0
Можно ли превратить coding agent не просто в помощника по коду, а в персонального ассистента с долговременной памятью? Я собрал для Codex иерархическую базу знаний на Markdown и Git, добавил роли, автоматизации, AnkiConnect и Telegram-архивы, а затем проверил, насколько далеко можно зайти без векторных баз и сложного RAG. В статье показываю, как устроена такая система, где она реально полезна и почему главный вопрос здесь не в модели, а в архитектуре... Read more ›
0
Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроены жизненные факторы. Эти категория достаточно скучна, но статистически хорошо подтверждена. И интуитивно понятна большинству людей. Но влияние ее очень сильное. Поэтому рассмотрим ее подробнее. Читать далее Read more ›
0
Проектируете REST API и всё ещё используете 200 OK для ошибок?А знаете, почему неправильные статус-коды могут убить производительность и как всего один кейс с TSB Bank показал цену плохого анализа?В этой статье разбираем реальные принципы REST, модель зрелости Ричардсона.Полезно всем, кто пишет бэкенд или проектирует микросервисы. Читать далее Read more ›
0
![[Перевод] Почему Claude Cowork — это то, чем ChatGPT должен был стать, но не стал](https://times42.com/media/5/1/7/12256517_640x200.jpg "[Перевод] Почему Claude Cowork — это то, чем ChatGPT должен был стать, но не стал")
Claude Cowork превращает часы работы в минуты. ChatGPT так не умеет.Я работаю с Claude Cowork с первого дня его появления.Это потрясающий инструмент для автоматизации рутинных компьютерных задач.Вот чем Claude Cowork принципиально отличается от ChatGPT:У него есть прямой доступ к вашим локальным файлам — а значит, он может мгновенно браться за любую задачу (при правильной настройке)Он берёт на себя многошаговые задачи и выполняет их автономноОн создаёт профессиональные документы — Excel, PowerPoint,... Read more ›
0
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете.А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки, сравнения с YOLO и RF‑DETR по точности (mAP50/mAP50‑95), скорости, числу параметров и требованиям к данным, а заодно чуть подробнее поговорим про аннотацию и то, почему нам хватает десятков изображений на класс там,... Read more ›
0
Многие инвесторы боятся, что капитал превратит их наследников в избалованных мажоров.Мы пашем годами, чтобы обеспечить их будущее, а потом с ужасом смотрим, как они не ценят нашу заботу.Но что, если я скажу, что их «избалованность» — и есть ваш главный KPI?Наши предки умирали от простуды, чтобы мы могли ворчать в очередях аптек.Почему «везунчики», которые пользуются вашим трудом, — это не ошибка системы, а её истинная цель.Как перестать винить молодежь в... Read more ›
0
Most popular sources
AlleyWatch
|
0% |
Droid Life
|
0% |
Tom's Hardware
|
0% |
Skift
|
0% |
MacRumors
|
0% |
| View sources » | |
LIKE us on Facebook so you won't miss the most important news of the day!
15.05.2026 05:33
Last update: 05:25 EDT.
News rating updated: 12:25.
What is Times42?
Times42 brings you the most popular news from tech news portals in real-time chart.
Read about us in FAQ section.