В первой части я показывал agent-memory-mcp v0.1.0: MCP-сервер на Go + SQLite, который даёт AI-агентам persistent memory, semantic search и RAG по документации проекта.Во второй части разбираю, что изменилось после нескольких месяцев реального использования. Почему fallback между embedding-моделями оказался опаснее отказа, зачем понадобились local-only режим и reembed, почему одного semantic search мало для инженерной памяти, как появились session close, Claude Code hooks, canonical knowledge, stewardship,. Read more ›
0
В данной статье опишу реализацию доменной авторизации на коммутаторах D-link, с разграничением прав для техника (чтение) и (чтение+запись) для системного администратора. Этим мы решаем задачу по смене пароля каждые 90 дней, согласно моей групповой политике в домене. А так же при увольнения сотрудника у вас пропадёт надобность менять пароли на коммутаторах, заблокируем в домене этим мы исключаем компрометацию логина и пароля на наше сетевое устройство. Читать далее Read more ›
0
Серверный рынок снова лихорадит: память дорожает на десятки процентов, GPU в дефиците, облака готовятся поднимать цены. Разбираем, что происходит в 2026 году и как не переплатить. Читать далее Read more ›
0
Почему Cache Read и Cache Write стоят денег и как работает Prompt Caching? Разбираем KV-Cache через 9 ключевых вопросов. Разобраться Read more ›
0
Даже человек без новостных лент явно слышал о том, что Valve готовит новую Steam Machine — компактный игровой ПК на SteamOS, который можно поставить в гостиной вместо PS и XBOX, или подключать к монитору. Первый заход в 2015-м закончился провалом. Но на этот раз вокруг SteamOS формируется экосистема, которая заставила Sony свернуть PC-порты эксклюзивов, Microsoft — переосмыслить идею Xbox, а игроков — задуматься: а зачем вообще нужна Windows для игр?... Read more ›
0
В последнее время я увлекся подборками инструментов, которые используют нейросети для разных задач. Уже рассмотрены сервисы для программирования, генерации текста, рерайта, создания презентаций и сжатия информации. В какой-то момент мне пришло в голову: а что если взять более широкую сферу, которая объединяет сразу несколько узких?Для меня ИИ – в первую очередь полезный инструмент, но не для того, чтобы делать все за человека. Нейросети могут как облегчить жизнь, так и усложнить... Read more ›
0
Рассказываю, как создал расширение для Chrome, которое автоматически отменяет рейды на Twitch. Разбираю архитектуру на Manifest V3, логику обнаружения модальных окон через текстовый анализ и подводные камни при работе с динамическим DOM. Читать далее Read more ›
0
Современная разработка погрязла в driven, first и based подходах, недавно этот зоопарк пополнился еще одним заморским зверем под названием AI-driven (пусть меня простят свидетели AGI, но я сознательно не выделяю этот подход на фоне остальных и в конце объясню почему). Но не пытаются ли все эти подходы на самом деле решить одну и ту же проблему, известную еще с середины прошлого века, проблему "абстрактного перехода"? Читать далее Read more ›
0
Не нутеллой единой, как говорится: эта весна богата на инфоповоды, связанные с Луной. Помимо истории с запуском второй «Артемиды», мы узнали, что отменилась американская программа строительства лунной орбитальной станции (решено строить сразу налунную). Получили первые данные от частных луноходов (окраина Луны оказалась чуть менее холодной и зловещей, чем мы думали). Стряхнули пыль с проекта строительства АЭС на Луне. Словом, лунной повестки накопилось не только на статью, но и на целый... Read more ›
0
Способности LLM писать код растут очень быстро. А вот инженерные практики вокруг них – заметно медленнее. Поэтому на рынке одновременно существуют две реальности.В одной AI действительно ускоряет разработку: команда быстрее выполняет задачи, реже тонет в рутине и, что немаловажно, не проигрывает в качестве. В другой – тот же самый AI плодит тонны кода, который потом приходится дольше ревьюить, переписывать и отлаживать.Именно поэтому главный вопрос сегодня состоит уже не в том,... Read more ›
0
Привет!Я Юлия Санина, директор по персоналу в МТ Интеграция. Компания — системный интегратор, примерно 1400 человек, несколько юридических лиц.Хочу рассказать про задачу, с которой сталкивается, наверное, большинство HR-директоров в растущих компаниях. И про то, как мы её решили. Читать далее Read more ›
0
Все самое лучшее от Anthropic в одном месте: нейросети, промты, гайды. Подойдет предпринимателям, создателям контента, разработчикам софта и всем кто интересуется нейросетями. Читать далее Read more ›
0
Мы, разработчики на Java, используем параметризованные типы каждый день: List, Map, Optional и так далее. Однако у параметризованных типов есть важная особенность: в Java они существуют в полном виде только на этапе компиляции. Читать далее Read more ›
0
JSON в PostgreSQL давно перестал быть экзотикой, но работать с ним по-реляционному до сих пор приходилось не самым изящным способом: jsonb_array_elements, LATERAL, ручные касты, обработка ошибок на честном слове. В PostgreSQL 17 появился JSON_TABLE — стандартный SQL/JSON-механизм, который превращает JSON-документ в табличное представление одним выражением. В статье разберём, как он работает, чем отличается от привычного подхода, где действительно упрощает запросы и какие ограничения по производительности и. Read more ›
0
![[Перевод] Как Pizza Tycoon симулировала трафик на процессоре с частотой 25 МГц](https://times42.com/media/3/9/7/12259397_640x200.jpg "[Перевод] Как Pizza Tycoon симулировала трафик на процессоре с частотой 25 МГц")
Я работал над Pizza Legacy — опенсорсным воссозданием игры 1994 года Pizza Tycoon для DOS. В игре есть вид на улицы города, при скроллинге которого игрок наблюдает постоянный поток машин. Это примерно 20-30 маленьких спрайтов, однако они едут по дорожной сети, создают очереди на перекрёстках и в целом выглядят как оживлённый город. Да, симуляция иногда глючит, машины проезжают друг через друга, но этого достаточно, чтобы придать карте ощущение жизни. И... Read more ›
0
В предыдущих статьях я описывал модель «снизу», начав с самых основ онтологической простоты и введя минимальную единицу бытия — бинарный коррелят, «Атом смысла».Кратко напомню ключевую интуицию.Когда мы пытаемся приблизиться к фундаментальным единицам бытия, то используем классическую редукцию, упрощая известные нам составляющие вещества. Сначала мы говорим о молекулах, затем переходим к элементарным частицам и полям. В теории струн речь уже идет о многомерных вибрирующих струнах как базовых кирпичиках, из. Read more ›
0
С интересом прочитала статью @maybe_elf «Проекту IPv6 исполнилось 30 лет». Но очень удивилась некоторым комментариям к ней. К сожалению, у многих российских ИТ инженеров до сих пор нет понимания неизбежности перехода на IPv6. Поддерживаю позицию Сергея Федотова @FSA. И полностью согласна с мнением Сергея @kovserg, что «на самом деле проблема не в ipv6, а в том что людям лень разбираться в дебрях спецификаций».Решила поделиться опытом проектирования и внедрения IPv6 соблюдая... Read more ›
0
Год назад я опубликовал первую статью про разработку приложения календаря тренировок. Спустя 5 месяцев опубликовал рассказ о 10 обновлениях. Сейчас время финала истории - ещё 7 обновлений за 7 месяцев.Сам регулярно пользуюсь приложением - оно добавляет мотивации заниматься спортом дальше, сохраняет график тренировок, следит за объемом выполненных упражнений. На текущий момент в приложении больше 150 зарегистрированных пользователей.Времени на пет-проект уделял крайне мало, но основная функциональность была. Read more ›
0
TL;DR: В статье описаны 5 методов запуска маркетинга без бюджета: ручной аутрич в VK/Telegram/LinkedIn (конверсия ~1% в сделку), контент-маркетинг на Habr/VC.ru/Дзен (0-5 обращений на статью), нетворкинг в профессиональных Telegram-чатах (1-2 обращения в месяц на чат), карточки в Яндекс.Картах и 2ГИС (30-50 звонков в месяц при попадании в топ-3), использование бесплатных нейросетей для создания контента (экономия 50-70% времени). Реалистичный результат через 3 месяца регулярной работы: 23-50 лидов в месяц б Read more ›
0
![[Перевод] Почему я всё ещё выбираю MCP, а не Skills](https://times42.com/media/3/1/6/12259316_640x200.jpg "[Перевод] Почему я всё ещё выбираю MCP, а не Skills")
AI-сообщество активно продвигает Skills как новый стандарт для расширения возможностей LLM. Я с этим не согласен. Skills отлично работают как чистая передача знаний — когда нужно объяснить модели, как использовать уже установленный инструмент. Но для подключения к реальным сервисам Model Context Protocol остаётся более правильным архитектурным решением. Нам нужно строить коннекторы, а не плодить CLI. Читать далее Read more ›
0
![[Перевод] LangChain выпустил Deep Agents. Как это меняет подход к созданию агентных систем](https://times42.com/media/3/1/7/12259317_640x200.jpg "[Перевод] LangChain выпустил Deep Agents. Как это меняет подход к созданию агентных систем")
Большинство команд до сих пор вручную собирают агентные циклы в LangGraph. Deep Agents предлагает более высокоуровневый подход, и он более категоричный в своих решениях, чем можно ожидать. Читать далее Read more ›
0
Most popular sources
Tech Wire Asia
|
0% |
ReadWrite
|
0% |
Tech.eu
|
0% |
EU-Startups
|
0% |
UK Tech News
|
0% |
| View sources » | |
LIKE us on Facebook so you won't miss the most important news of the day!
15.05.2026 00:43
Last update: 00:30 EDT.
News rating updated: 07:31.
What is Times42?
Times42 brings you the most popular news from tech news portals in real-time chart.
Read about us in FAQ section.