News from Habr

Memory MCP Server, часть 2: как проект вырос из semantic search в memory backbone для инженерных агентов

Add to bookmarks Don't show Habr

VitaliySemenov @ Habr · 05/09/2026 15:51 EDT

В первой части я показывал agent-memory-mcp v0.1.0: MCP-сервер на Go + SQLite, который даёт AI-агентам persistent memory, semantic search и RAG по документации проекта.Во второй части разбираю, что изменилось после нескольких месяцев реального использования. Почему fallback между embedding-моделями оказался опаснее отказа, зачем понадобились local-only режим и reembed, почему одного semantic search мало для инженерной памяти, как появились session close, Claude Code hooks, canonical knowledge, stewardship,. Read more ›

0

Компиляторы тоже путаются в именах

Add to bookmarks Don't show Habr

dalerank @ Habr · 04/14/2026 07:53 EDT

Это продолжение темы начатой в статье Важны ли компилятору имена, и продолженой в Ночью все кошки серы, а using'и одинаковы, и если вам нужна полная картина, как компилятор превращает текст в программу, то без понимания поиска имён (name lookup) дальше двигаться уже не получится.Имена в тексте исходника это просто удобные ярлыки для людей: переменные, функции, типы. Но для компилятора имя являеются точкой входа в довольно сложный алгоритм, который должен однозначно... Read more ›

0

Почему Россия тратит на науку как Китай, а результат хуже Бразилии?

Add to bookmarks Don't show Habr

andre_a_no @ Habr · 04/14/2026 07:51 EDT

Дисклеймер: статья не про политику, а про системные ошибки управления инновациями, которые тянутся из прошлого века. Если вы менеджер, инженер или просто болеете за то, чтобы наши разработки не умирали на стадии «идея» — читайте дальше. Будет больно, но познавательно. Читать далее Read more ›

0

Почему замена руководителя не решает проблему: ошибка в модели подбора

Add to bookmarks Don't show Habr

Kodolov_Artem @ Habr · 04/14/2026 07:42 EDT

Компании часто меняют руководителей, но получают тот же результат. Причина не в людях, а в том, как выстроен сам процесс подбора. Читать далее Read more ›

0

Собеседование ≠ уровень: где ломается оценка кандидатов

Add to bookmarks Don't show Habr

Bog_Eka @ Habr · 04/14/2026 07:33 EDT

Собеседование обычно воспринимается как инструмент оценки уровня специалиста. Предполагается, что по итогам интервью можно понять, насколько кандидат соответствует роли. На практике это не всегда так. Более того в ряде случаев интервью системно искажает картину и нередко приводит к ошибочным решениям с обеих сторон. Разберём, где именно возникают искажения и что с этим можно сделать. 1. Интервью - это ограниченная модель реальной работыКак правило: Читать далее Read more ›

0

[Перевод] Что такое Harness? Полный разбор на примере Claude Code, OpenAI и LangChain

Add to bookmarks Don't show Habr

python_leader @ Habr · 04/14/2026 07:30 EDT

Глубокий разбор того, что на самом деле строят Anthropic, OpenAI, Perplexity и LangChain. Оркестрационный цикл, инструменты, память, управление контекстом — и всё остальное, что превращает stateless LLM в работающего агента.Допустим, вы собрали чатбот. Может, даже прикрутили ReAct-цикл с несколькими инструментами. На демо работает. Но стоит попробовать сделать что-то production-grade — и всё начинает сыпаться: модель забывает, что делала три шага назад, вызовы инструментов падают без ошибок, контекстное окн Read more ›

0

Как мы строим Tinder для автомобилей: для обмена авто на авто, архитектура Go-монолита за 3 месяца

Add to bookmarks Don't show Habr

dimacgka (Paybeam) @ Habr · 04/14/2026 07:29 EDT

Я Шевкопляс Дмитрий, технический руководитель проекта Swapno — сервис для обмена автомобилями ключ-в-ключ, без дилеров. Механика — как в Tinder: свайпаешь чужие авто, если оба владельца лайкнули машины друг друга — Swap Match, начинается обмен. В этой статье расскажу, как мы спроектировали и написали бэкенд на Go за 3 месяца: от выбора архитектуры до matching engine, AI-модерации фото и observability в продакшене. С реальными ошибками, которые мы допустили, и тем,... Read more ›

0

Методы формализации этических норм в ИИ

Add to bookmarks Don't show Habr

kapoleta @ Habr · 04/14/2026 07:26 EDT

Тема этики в искусственном интеллекте (ИИ) существовала задолго до того, как была сформулирована сама концепция ИИ, но в последние годы приобрела решающее значение в связи с бурным развитием этой технологии. В последние несколько десятилетий активно разрабатываются концепции, формализующие различные этические понятия и нормы в ИИ. В данной статье рассматривается потенциал современных методов, используемых в рамках этой концептуальной схемы.Для начала рассмотрим, что включает в себя проблема формализации пон Read more ›

0

Каким будет новый Xbox (Project Helix)

Add to bookmarks Don't show Habr

ggsel (ggsel.net) @ Habr · 04/14/2026 07:16 EDT

Осенью 2024-го Microsoft запустила маркетинговую кампанию This is an Xbox. По задумке пользователям не нужна была, собственно, приставка, чтобы опробовать игры бренда — вместо этого компания предлагала облачный гейминг на теликах, планшетах, телефонах и прочем. Идейная вдохновительница концепции, тогда еще операционный директор подразделения Сара Бонд, делала ставку на то, что облако продвинет Xbox за пределы консолей. Казалось, с таким раскладом студия и не собирается браться за новую коробочку, но карты... Read more ›

0

Выразительный DSL на Ruby

Add to bookmarks Don't show Habr

Laranto @ Habr · 04/14/2026 07:11 EDT

Всем известный Ruby on Rails, как самый яркий пример использования DSL, позволяет разработчикам абстрагироваться от низкоуровневых деталей реализации и сосредоточиться на бизнес-логике. Написание кода выглядит очень лаконично и выразительно, но как это работает? Давайте разберемся на простом примере. Что, да как? Read more ›

0

Пара детективов с поиском багов в мобильных приложениях банков

Add to bookmarks Don't show Habr

xForeYx (Centicore Group) @ Habr · 04/14/2026 07:01 EDT

Пока оперативка дорожает из-за LLM, в банках очень много ручного тестирования. Покрытие автотестами не очень высокое, потому что их тоже надо писать с AI, а ИБ закономерно запрещает доступ к внешним облачным моделям. Мы не можем просто взять закрытый код банка и скормить его публичной нейросети.По большей части на ручные тесты уезжают сверка логики процесса (end-to-end-сценарии) и тесты UI.Я работаю в команде Centicore, но мы сидим на стороне клиента —... Read more ›

0

Ставим Claude Code на Windows как профессионалы

Add to bookmarks Don't show Habr

wmlab @ Habr · 04/14/2026 06:39 EDT

У нас в команде AWS 9 человек — решения в AWS, 150+ аккаунтов в AWS Organizations. Один из нас работает на macOS, шестеро на Linux, двое на Windows (включая меня).За год работы с Claude Code выработались правила: как поставить и что настроить. Правила менялись по мере выхода новых версий — появлялись новые возможности, отваливались старые костыли. Этот документ отражает актуальное состояние на апрель 2026.На Linux не пересаживаюсь намеренно. Мои Windows-компетенции... Read more ›

0

CSN vs MVCC Postgres: решаем проблему Long Fork аномалии и причем тут деградация Postgres при тысячах SAVEPOINT-ов

Add to bookmarks Don't show Habr

TantorLabs (Тантор Лабс) @ Habr · 04/14/2026 06:39 EDT

Одно из узких мест масштабируемости в традиционном PostgreSQL MVCC – получение снимков. Каждый раз, когда транзакции требуется снимок, она должна получить ProcArrayLock и пройтись по всем активным бэкендам, чтобы собрать их идентификаторы транзакций. Эта операция становится все более затратной по мере роста числа одновременных соединений: при тысячах соединений конкуренция за блокировку может серьезно ограничить пропускную способность. CSN (Commit Sequence Number) устраняет это узкое место, заменяя сканиров Read more ›

0

[Перевод] Ваш харнес, ваша память

Add to bookmarks Don't show Habr

python_leader @ Habr · 04/14/2026 06:29 EDT

Agent harness'ы стали основным способом построения агентов, и это надолго. Они неразрывно связаны с памятью агента. Если вы используете закрытый харнес — особенно за проприетарным API — вы добровольно передаёте контроль над памятью своего агента третьей стороне. Память критически важна для создания хороших и удобных агентных систем, а значит, это создаёт колоссальную привязку к платформе. Память — а вместе с ней и харнесы — должны быть открытыми, чтобы вы владели... Read more ›

0

Мост для ко-симуляции в Icarus Verilog и NGSpice

Add to bookmarks Don't show Habr

cyberflex @ Habr · 04/14/2026 06:16 EDT

Автор: Cyberflex (по мотивам реальной разработки бриджа для Ко-симуляции "MixFighter")Как мы сделали мост между Icarus Verilog и NGSpice: две разных реализации архитектуры. Читать далее Read more ›

0

[Перевод] Марк Цукерберг потратил $88 миллиардов на мир без ног

Add to bookmarks Don't show Habr

atomlib @ Habr · 04/14/2026 06:16 EDT

В октябре 2021 года Марк Цукерберг предстал перед всем миром и объявил, что переименовывает Facebook** в Meta*. Будущее компании (и вообще говоря, будущее самого человеческого взаимодействия) обещало быть чем-то под названием «метавселенная». В материалах цитировали слова Цукерберга: «Мы надеемся, что в течение следующего десятилетия метавселенная охватит миллиард человек». Марк также заявил, что в ней будут проходить цифровые торговые операции на сотни миллиардов долларов, а люди будут там работать, общать Read more ›

0

Статистика и ТОП-20 докладов INFOSTART TEAM EVENT 2026

Add to bookmarks Don't show Habr

Alex-sulimov (INFOSTART.RU) @ Habr · 04/14/2026 06:09 EDT

INFOSTART TEAM EVENT 2026 завершился, и теперь можно посмотреть на конференцию не только через впечатления участников, но и через цифры. За три дня мероприятие собрало 1381 участника: технические специалисты, аналитики, руководители проектов, ИТ-директора и представители бизнеса обсуждали практики разработки, управления и развития команд в 1С и смежных ИТ-направлениях. Читать далее Read more ›

0

ICLR отклонил 497 статей за AI в рецензиях. Почти любой из этих авторов мог бы пройти детектор за 30 секунд

Add to bookmarks Don't show Habr

sergei_ai @ Habr · 04/14/2026 06:06 EDT

В конце марта новости разошлись: ICLR 2026 отклонила 497 статей за использование AI в рецензиях. Поймали детектором с заявленной точностью «выше 95%». Я полез в свежие данные апреля 2026 — и понял, что ситуация хуже, чем кажется. Большинство этих авторов могли пройти детектор за 30 секунд одним промптом. Разбор: как работают детекторы, почему рекламные 99% превращаются в реальные 65%, и что значит «обвал точности после гуманизации». Читать далее Read more ›

0

Резервное копирование MS SQL в «Бересте»: как мы используем VDI

Add to bookmarks Don't show Habr

Beresta_RK @ Habr · 04/14/2026 05:59 EDT

Вокруг резервного копирования Microsoft SQL Server обычно обсуждают либо штатные BACKUP DATABASE ... TO DISK, либо интеграцию с большими корпоративными системами защиты данных. Между этими двумя мирами есть важный слой: VDI (Virtual Device Interface). Именно через него внешнее приложение может встроиться в процесс резервного копирования и восстановления так, чтобы SQL Server писал не в обычный .bak по своему усмотрению, а в управляемый приложением поток данных.В этой статье разберем небольшой, но... Read more ›

0

[Перевод] Почему реагирующие на звук светодиодные ленты невероятно сложны в использовании

Add to bookmarks Don't show Habr

maybe_elf @ Habr · 04/14/2026 05:57 EDT

Инженер-программист и робототехник Скотт Лоусон рассказал о своём проекте светодиодных лент, которые реагируют на музыку, учитывая паттерны человеческого зрительного восприятия. Читать далее Read more ›

0

AI КОМП-АС — разбор фреймворка. М: Можем ли дойти?

Add to bookmarks Don't show Habr

albonemo (Raft) @ Habr · 04/14/2026 05:42 EDT

Мы подошли к этапу, где наконец перекинем мостик от анализа текущего состояния организации и бизнес-целей к технологиям и имплементации процесса AI трансформации. Ниже я опишу подход, позволяющий оценить достижимость намеченной стратегии и подготовиться к формированию реализуемой дорожной карты изменений. Отвечаем на вопрос: Можем ли дойти? Читать далее Read more ›

0