News from Habr

Вайб-кодинг как серфинг между хайпом и нейрослопом

Add to bookmarks Don't show Habr

dmzubr @ Habr · 04/21/2026 10:52 EDT

В этой статье я расскажу о том, как не потерять голову от LLM-инструментов и при этом сократить цикл разработки в 8–12 раз без потери качества. Поделюсь реальными цифрами и подходом, апробированным моей командой в targetai. Читать далее Read more ›

0

Почему время замедляется при ускорении? Объяснение, которое вы нигде не найдёте

Add to bookmarks Don't show Habr

KarimAbushaev @ Habr · 04/21/2026 10:43 EDT

Мне всегда было интересно, как устроен мир вокруг нас. Первый раз интерес во мне разжег преподаватель по Алгебре, когда я получал среднее профессиональное образование. Тогда её вопрос показался мне одновременно странным и до невозможности простым. Она спросила: «Что вокруг нас?» — и указала на комнату. Никто из нас не ожидал от математика такого абстрактного вопроса. Ответ был: пространство. Читать далее Read more ›

0

Почему после часового созвона никто не помнит, о чём договорились

Add to bookmarks Don't show Habr

akdengi (HOSTKEY) @ Habr · 04/21/2026 10:38 EDT

Час в Zoom прошёл, а договорённостей нет. Это не случайность: у видеовстреч есть конкретные когнитивные ограничения, которые усиливаются плохой организацией. Разбираем, почему так происходит и какие простые изменения реально помогают. Читать далее Read more ›

0

Коммерческая тайна и промышленный шпионаж: вспоминаем кражу кода у Google и другие знаковые американские кейсы

Add to bookmarks Don't show Habr

Oksana_Nedvigina (Online patent) @ Habr · 04/21/2026 10:21 EDT

В крупных корпорациях большинство инновационных разработок защищены даже не столько патентами, сколько внутренней документацией, относимой к категории «коммерческой тайны». Если сотрудник заберет для своих целей эти материалы и использует их, то его точно привлекут к ответственности. Примеров — масса. Вспоминаем самые громкие процессы. Читать далее Read more ›

0

Claude Code теперь требует паспорт, а Codex умеет работать с (почти) любыми приложениями

Add to bookmarks Don't show Habr

honest_niceman (Haulmont) @ Habr · 04/21/2026 10:12 EDT

Десятый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! Qwen Code перестал быть бесплатным, Claude Code под запретом для детей и релиз Opus 4.7 с аппетитом на 30% больше предыдущей версии модели. Читать далее Read more ›

0

Топ техник атак на веб-приложения — 2025 и как разработчику защищаться от нетривиальных уязвимостей

Add to bookmarks Don't show Habr

makrushin (SourceCraft) @ Habr · 04/21/2026 10:10 EDT

В ежегодный рейтинг Top 10 web hacking techniques попадают материалы об инновациях в области поиска и эксплуатации уязвимостей. Некоторые из них показывают целые категории проблем и новые методы атак. В этой статье хочу рассказать о самых интересных исследованиях из топа прошедшего года, а заодно поделиться собственными идеями о том, как защититься от описанных уязвимостей. Читать далее Read more ›

0

Как рынок ждал европейскую регуляторику систем активной помощи водителю, а пришла китайская

Add to bookmarks Don't show Habr

friendlybelka (Navio) @ Habr · 04/21/2026 09:54 EDT

Российский рынок автомобилей всегда шел в русле европейских привычек и требований, но после 2022 года все встало с ног на голову. Если с автопроизводителями поделать ничего нельзя, то законы и правила мы устанавливаем сами. От каких нормативных требований отталкиваться, формируя собственное законодательство, — еще недавно такой вопрос даже не стоял. Конечно, от европейских. Но так было раньше, а сегодня ответ уже не так очевиден.Автомобильный рынок регулируется богатой нормативной базой. Ключевым... Read more ›

0

Недвижимость в 2026: актив или якорь? Пузыря нет, но это не хорошие новости…

Add to bookmarks Don't show Habr

Investacademy @ Habr · 04/21/2026 09:49 EDT

Сначала выходит материал в Ведомостях: https://www.vedomosti.ru/realty/articles/2026/04/09/1188963-chislo-nerasprodannih-kvartir-v-gotovih-novostroikah-viroslo Число нераспроданных квартир в готовых новостройках выросло почти на 15%. Это результат снижения спроса на фоне изменений программы семейной ипотеки Читать далее Read more ›

0

ASR на CPU. Как выбрать бэкенд, настроить Triton и не потерять в точности

Add to bookmarks Don't show Habr

vs_nikulin (MWS AI, МТС) @ Habr · 04/21/2026 09:47 EDT

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Никулин, я технический лидер команды продуктивизации нейросетевых решений в MWS AI. Мы развиваем платформу синтеза и распознавания речи Audiogram, которая, в свою очередь, является частью еще более масштабной платформы для создания ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform.Часто нашим заказчикам нужно компактное коробочное решение, которое можно запустить на CPU при отсутствии GPU или для простой экономии ресурсов. В этом материале по следам своего же доклада на... Read more ›

0

Ваши комментарии влияют на SpeShu.AI в прямом эфире

Add to bookmarks Don't show Habr

SpeShu (ЦНИС) @ Habr · 04/21/2026 09:41 EDT

SpeShu.AI (СПЕШУ АИ) — агрегатор топовых нейросетей и большое лобби ИИ-агентов в одном окне. Прямо сейчас вы можете решить его судьбу.Специально для Хабр стартует интерактив: пишите комментарии, что добавить или убрать в сервисе SpeShu.AI, и плюсуйте самые крутые идеи. Чем больше плюсов, тем быстрее ваша фича появится в следующем патче. Благо, мы делаем их оперативно — считайте, в реальном времени.Ниже вы узнаете, что сервис умеет уже сейчас, как именно он... Read more ›

0

[Перевод] REST умер? Почему Java-разработчики уходят в GraphQL

Add to bookmarks Don't show Habr

spring_aio (Spring АйО) @ Habr · 04/21/2026 09:19 EDT

Один экран в приложении, а на бэкенде несколько REST-вызовов, куча эндпоинтов и ответы, где 90% полей не используются. Теряем в скорости, усложняется фронтенд и приходится версионировать контракт, когда меняется формат данных.GraphQL предлагает другой подход: один API-эндпоинт и запрос, в котором клиент сам указывает, какие поля ему нужны. Это снижает overfetching, уменьшает количество сетевых затрат и упрощает договоренности между фронтом и бэком за счет схемы как явного контракта и живой документации.В... Read more ›

0

Sediment Palace: локальная память для AI-агентов с моделью седиментации

Add to bookmarks Don't show Habr

ANTON62 @ Habr · 04/21/2026 09:04 EDT

AI-агенты в 2025 году умеют почти всё. Одного хорошо не умеют — помнить. Я взял две чужие идеи и склеил их. Читать далее Read more ›

0

Голоса в компьютере: поющие сидя

Add to bookmarks Don't show Habr

shiru8bit (RUVDS.com) @ Habr · 04/21/2026 09:01 EDT

Первая часть цикла описывала историю появления в компьютерных играх человеческой речи, различные технологии её реализации: синтез, запись и воспроизведение. Во второй части я рассказал о том, как простые голосовые вставки эволюционировали в примитивные вокальные партии в игровой музыке, совмещающие фрагменты человеческого голоса и синтетическое музыкальное сопровождение.С приходом эпохи мультимедиа всё стало значительно проще: появилась возможность воспроизводить любой звук высочайшего качества с компакт-ди Read more ›

0

Я автоматизировал свою работу на 70%. Вот что осталось в тех 30%

Add to bookmarks Don't show Habr

sergei_ai @ Habr · 04/21/2026 08:39 EDT

Я занимаюсь внедрением AI в бизнес — 30+ проектов. В какой-то момент стало неловко: продаю автоматизацию другим, а сам руками пишу письма и собираю отчёты. Решил автоматизировать себя. За полгода переложил на нейросети 70% рутины. А потом понял, что оставшиеся 30% — это и есть настоящая работа. Читать далее Read more ›

0

LLM как декодер в ASR: опыт адаптации SOTA архитектуры для спонтанной русскоязычной речи

Add to bookmarks Don't show Habr

DesMonNt (Контур) @ Habr · 04/21/2026 08:31 EDT

Привет, Хабр! Меня зовут Коля, я разработчик машинного обучения в команде речевых технологий Контура. Мы разрабатываем собственную систему распознавания речи (ASR), которая ежедневно переваривает миллионы звонков и записей видеоконференций, чтобы потом использовать их для речевой аналитики качества коммуникаций с клиентами и для создания протоколов и резюме встреч в Контур.Толке.Мы постоянно работаем над тем, чтобы дать пользователям лучшее качество и опыт взаимодействия с нашими продуктами: борьба уже давн Read more ›

0

В России закрылись 9 из 10 бизнесов в сфере ИИ, появился госплан по нейросетям и заговорили о коллаборации с DeepSeek

Add to bookmarks Don't show Habr

tsnis_journal (ЦНИС) @ Habr · 04/21/2026 08:19 EDT

Собрали новости, который вы могли упустить. Узнайте, какие шаги предпринимают государство и бизнес в России, чтобы успеть за мировым трендом; как ИИ проникают в повседневную жизнь россиян и когда ждать сотрудничества с китайскими нейросетями. Читать далее Read more ›

0

За что вы платите, выбирая вуз: плановая экономика, скрытые субсидии и региональные надбавки

Add to bookmarks Don't show Habr

andre_a_no @ Habr · 04/21/2026 08:17 EDT

Вы думаете, что бюджетное образование — бесплатное? Ничего подобного. В этой статье я объясню, почему «бесплатного» образования не бывает, кто на самом деле за него платит, как устроено финансирование вузов в России и почему единственный способ починить систему — дать студенту реальные деньги на именном накопительном счёте с раннего возраста. Читать далее Read more ›

0

[Перевод] 2. Проектирование с помощью типов: одновариантные типы-объединения

Add to bookmarks Don't show Habr

markshevchenko @ Habr · 04/21/2026 08:09 EDT

Продолжаем перевод цикла статей Скотта Влащина, посвящённого проектированию программ в языках с развитой системой типов. В этой главе поговорим о том, как размеченные объединения помогают писать безопасный код. Читать далее Read more ›

0

Как за 5 минут превратить NotebookLM в личного наставника

Add to bookmarks Don't show Habr

Alexey_Begin @ Habr · 04/21/2026 07:58 EDT

Кто вам больше нравится? Илон Маск, Квентин Тарантино, Набоков? А может быть Диоген Синопский? Да без разницы. Что хотите, то и изучайте. Читать далее Read more ›

0

[Перевод] OCR прочитал всё, но не понял ничего: как мы научили систему разбирать транспортные накладные

Add to bookmarks Don't show Habr

kmoseenk (OTUS) @ Habr · 04/21/2026 07:52 EDT

Современные библиотеки компьютерного зрения позволяют получить результат буквально за несколько строк кода, но за этой простотой скрывается ряд практических ограничений и компромиссов. В статье разберём, как на самом деле работают модели «из коробки», где проходит граница их применимости и как из сырых выходов детекторов собрать осмысленную логику — от базового inference до сценариев видеоаналитики. Речь пойдёт о прикладном использовании инструментов вроде YOLO, OpenCV и Hugging Face в задачах, где важен... Read more ›

0