News from Habr

Как нарисовать заставку или фон для игры в Aseprite

Add to bookmarks Don't show Habr

Plus3s @ Habr · 06/20/2026 14:34 EDT

Для того чтобы нарисовать то, что понравилось бы и тебе самому, и другим, нужно воображение и вдохновение. Но влиять на оба эти процесса напрямую сложно: они, как правило, дают о себе знать самостоятельно. А вот когда это происходит — главное не упустить момент. От пикселя к пикселю Read more ›

0

«Группа Астра» на российском блокчейне: что это значит для рынка и инвесторов

Add to bookmarks Don't show Habr

AstraLinux (Группа Астра) @ Habr · 06/05/2026 03:02 EDT

Российский ИТ-гигант «Группа Астра» готовится выйти на российский рынок цифровых прав. Это важный шаг не только для самой компании, но и для всего отечественного рынка блокчейна, поскольку публичные ИТ-компании до сих пор редко выходили на эту площадку, а уж тем более с прицелом на системную работу с розничными и корпоративными инвесторами. Разбираемся, что именно выпускает «Группа Астра», зачем это делается и как выглядит рынок, в который она заходит. Что готовит... Read more ›

0

Как я сделал сканер под iOS и Android для диагностики Wi-Fi-сети

Add to bookmarks Don't show Habr

htechno (Яндекс, Yandex Cloud & Yandex Infrastructure) @ Habr · 06/05/2026 03:01 EDT

Привет, я Павел Семенищев, сетевой инженер в Yandex Infrastructure. В команде Network Operations Center (NOC) мы отвечаем не только за магистральные и дата‑центровые сети, но и за офисные, а также сети складов и дарксторов Яндекс Лавки. А это ОЧЕНЬ много удалённых точек присутствия, и при проблемах с Wi‑Fi на каждую сетевика не отправишь.Для быстрого сканирования параметров сети на местах я создал WiProber под Android и WiFi Prober под iOS —... Read more ›

0

[Перевод] Следующей компанией с оценкой $1 трлн станет разработчик софта под видом продавца услуг

Add to bookmarks Don't show Habr

exitsexist @ Habr · 06/05/2026 03:00 EDT

Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я основатель и управляющий партнер венчурного фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические стартапы в США, Великобритании и Израиле, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения. В марте у Sequoia вышла авторская статья о том, где в AI прямо сейчас лежат самые большие не реализованные рынком возможности, и мы сразу сочли ее достойной внимания. Тезисы из нее затем частично поднимались... Read more ›

0

«Программная архитектура: практика командного принятия решений»

Add to bookmarks Don't show Habr

BHV_publishing (Издательство БХВ) @ Habr · 06/05/2026 03:00 EDT

Традиционная модель архитектора как единоличного автора и «верховного хранителя» решений вступает в противоречие с реалиями современной разработки. Системы становятся сложнее, команды — распределённее, темпы поставки — выше. Один человек, каким бы опытным он ни был, физически не может успевать быть везде, где требуется его участие. Ситуация, по выражению автора, «достигла критической точки». «Программная архитектура: практика командного принятия решений» предлагает иной путь. Какой? Сейчас расскажем! Read more ›

0

Интеграция xdebug в свой проект idea

Add to bookmarks Don't show Habr

himysay @ Habr · 06/05/2026 02:53 EDT

Одной из первых задач, когда я начинал разработку idea, была интеграция xdebug в свой инструмент разработки и реализация основных возможностей работы дебагера. Первым делом надо было изучить документация по протоколу xdebug. В нем используется общий протокол дебагера DBGP. В целом ничего сложного, есть сокет через который мы отправляем команды в сам xdebug он нам отвечает в формате xml, парсим xml и получаем результат. Все просто подумал Я, но как всегда... Read more ›

0

Цифровой двойник теплицы: почему B2B-сайт в агро — это не визитка, а точка принятия решения на 500 млн рублей

Add to bookmarks Don't show Habr

webformula @ Habr · 06/05/2026 02:47 EDT

Компания построила промышленный тепличный комплекс V поколения: автоматизированный климат-контроль, ассимиляционное досвечивание на LED, роботизированные транспортные системы. Инвестиции — от 1,5 до 3 млрд рублей. Производительность — сотни тонн томатов и огурцов ежемесячно. Корпоративный сайт — страница на конструкторе с прайсом в PDF и контактным телефоном.Результат: банк отказывает в рефинансировании. Комплекс не проходит квалификацию поставщика в торговой сети. Разберём, почему это происходит с точки зр Read more ›

0

Купить диван Москва цены на диваны заказать диван дешево — история СЕО-оптимизации

Add to bookmarks Don't show Habr

BigBurger777 @ Habr · 06/05/2026 02:33 EDT

2001 год. Небольшой офис где-то в Москве или любом другом городе. Системный администратор смотрит в монитор с горящими глазами. Он только что набил подвал сайта клиента - обычного магазина мебели - белым текстом на белом фоне. «Купить диван Москва купить диван дешево диван купить диван Москва купить». Триста раз. Сохранил. Открыл Яндекс. Сайт - первый. Крутяк.Так выглядело начало SEO в Рунете.За следующие двадцать с лишним лет всё, что этот администратор... Read more ›

0

Пузырь или не пузырь? Что там с AI-провайдерами?

Add to bookmarks Don't show Habr

spirit1984 @ Habr · 06/05/2026 02:32 EDT

TLDR; сам инференс прибылен для компаний, они не продают токены дешевле их себестоимости. Проблем в плане пузыря ровным счетом две - избыточные обязательства, взятые на себя в ближайшие годы и неготовность пользователей менять модель поведения, вследствие перехода с request based на usage based подписки.За подробностями прошу под кат. Читать далее Read more ›

0

Раскладываем T-SQL по полочкам

Add to bookmarks Don't show Habr

Sergei_K (АльфаСтрахование) @ Habr · 06/05/2026 02:28 EDT

Эта статья о библиотеке Microsoft.SqlServer.TransactSql.ScriptDom и опыте её использования для тех, кто работает с T-SQL — разработчиков и администраторов. Если нужно анализировать зависимости в коде, менять структуру, разбирать сложные запросы или генерировать код, то эта библиотека — то, что нужно. Читать далее Read more ›

0

Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

Add to bookmarks Don't show Habr

Lordneo @ Habr · 06/05/2026 02:09 EDT

Если вы хоть раз просили ChatGPT выполнить какую-то задачу и получали в ответ инструкцию "как это сделать" вместо того чтобы он взял и сделал сам - вы столкнулись с ограничением обычной языковой модели. Она умеет объяснять и советовать, но сама ничего не делает: не лезет в интернет, не запускает код, не сохраняет файлы. Просто отвечает. LLM-агент - это другая история. Это система, которая получает задачу и начинает её решать: ищет... Read more ›

0

Не ошибка выжившего: как я стал разработчиком в 2020-м — и как использовать мой опыт сегодня

Add to bookmarks Don't show Habr

abbatAfanasii (Яндекс Практикум) @ Habr · 06/05/2026 02:06 EDT

Я не мечтал попасть в IT. У меня вообще не было ощущения, что это «моя история». Но в какой-то момент появилась возможность, которой я просто воспользовался, — и дальше всё закрутилось.Меня зовут Максим Никитин, я техлид разработки в крупном банке и выпускник курса «Веб-разработчик» в Яндекс Практикуме. Хочу рассказать свою историю, проанализировать опыт и пофантазировать, что бы я посоветовал себе, если бы начинал путь в IT сегодня. Читать далее Read more ›

0

Как ИИ помог ускорить дашборд Qlik Sense

Add to bookmarks Don't show Habr

Ilia_Kerbatov (КОРУС Консалтинг) @ Habr · 06/05/2026 00:27 EDT

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Кербатов, я старший консультант в компании «ДАР» в ГК «КОРУС Консалтинг». В этой статье разберу практический кейс, который показывает, как искусственный интеллект помогает экономить время и расширять возможности разработчика BI. Речь пойдет об оптимизации дашборда Qlik Sense с применением расширения ShowHTMLfromMeasure. Читать далее Read more ›

0

Что происходит, когда LLM остается наедине с собой (неожиданно, но она сходит с ума)

Add to bookmarks Don't show Habr

Imperius14 @ Habr · 06/04/2026 20:30 EDT

Всем доброго времени суток. Здесь будет описана история происхождения архитектуры мета-трансформеров, которая описана вот здесь. Как я в августе 2025 года, скучая на выходных, дал двум ChatGPT-4o свободно общаться между собой, как из этого родился крайне сырой концепт "рефлексивного ядра", и как значительно позднее, в феврале-марте 2026 это косвеннным образом привело к открытию крайне интересной находки, которую я назвал механизмом мета-внимания. Запустить Цикл 02 Read more ›

0

Человек, который занимался нейросетевой математикой в Красноярске — и которого цитируют до сих пор

Add to bookmarks Don't show Habr

ArthurEx @ Habr · 06/04/2026 17:53 EDT

Да, есть определенная хронология у развития нейросетей. Знаковые, скажем так, места. Стэнфорд, Торонто, DeepMind. Хинтон, ЛеКун, Бенжио. И много еще дат с разнообразными событиями. А вот в Красноярске в 1996-м вышла книга "Нейронные сети на персональном компьютере". Её автора звали Александр Горбань.Привет, дорогой Хабр. Давайте сегодня все вместе вспомним этого выдающегося человека. Читать далее Read more ›

0

Как я добавила групповой коммит в свою LSM-базу на Go и не пожалела

Add to bookmarks Don't show Habr

norzy @ Habr · 06/04/2026 16:01 EDT

Синхронный WAL очень частое явление в базах данных, делая их durability максимальной. При таком исходе каждый батч записи это вызов fsync, и это дало мне 956k opr/s на 16кб значениях , звучит хорошо, но на самом деле: скорость записи упала в 5 раз.Поскольку в планах создать конкурентноспособное хранилище, я смотрела на то как справлялись с этим замедлением в RocksDB. И, если вы знаете хранилища на Go, где есть групповой коммит,... Read more ›

0

Основы информатики для всех

Add to bookmarks Don't show Habr

kexibq_cbo @ Habr · 06/04/2026 15:46 EDT

Всем привет. Я сделал бесплатную обучающую платформу shlyk.tech с упором на визуализацию идей и структур. Графы, системы счисления, логику, комбинаторику, индукцию здесь можно потрогать, покрутить, прошагать и понять, почему оно так работает. Читать далее Read more ›

0

Торговля на отклонениях: почему мы вернулись к тесту Дики-Фуллера (ADF)

Add to bookmarks Don't show Habr

LehausIT @ Habr · 06/04/2026 15:39 EDT

Как бы мы ни пытались отказаться от этого инструмента в поисках более изящных алгоритмических решений, каждый раз мы к нему возвращаемся.В прошлой статье про Гамма-флип я вскользь касался механики работы с отклонениями, но не раскрыл тему до конца.В этой статье мы углубимся в стохастический анализ и рассмотрим методы определения стационарности временных рядов в реальном времени. Разберем математический аппарат расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), причины его интеграции в ядро нашей торговой системы... Read more ›

0

Как конечные автоматы помогают сделать агента надежнее и при чем тут pydantic-graph?

Add to bookmarks Don't show Habr

Enorth @ Habr · 06/04/2026 15:30 EDT

Когда пишешь библиотеку, рано или поздно упираешься в движок. Не в красивый внешний интерфейс и не в обёртки, а в ту часть внутри, которая гоняет процесс по состояниям: что-то сгенерировал, проверил, решил, что делать дальше, повторил. Пара флагов, цикл while, большой if посередине, и через месяц вы уже сами не помните, какие переходы там вообще возможны и почему одна из веток недостижима.Недавно я собирал ровно такой движок и наткнулся на... Read more ›

0

Как игровой GUI пишут заново (Ч.2)

Add to bookmarks Don't show Habr

dalerank @ Habr · 06/04/2026 14:58 EDT

UI это та часть игры, которую игрок замечает только когда она сломана, а программистам она доставляет проблемы постоянно, потому что именно UI оказывается тем местом, где сходятся рендер, логика, ввод, локализация, аллокации и хотелки дизайнеров. В прошлой части я разобрал почему написать хороший UI сложно, долго и дорого.Теперь попробую разложить архитектуру UI по нескольким осям, именно осям, потому что один и тот же UI может быть diegetic по расположению, immediate... Read more ›

0

Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных

Add to bookmarks Don't show Habr

Andrey_Biryukov (OTUS) @ Habr · 06/04/2026 14:50 EDT

В ML‑проектах проблемы часто начинаются не с выбора алгоритма, а с предобработки: один трансформер забыли применить к тестовой выборке, другой обучили до кросс‑валидации, третий сломался при передаче проекта коллеге. В статье разберём, как Pipeline в sklearn помогает собрать обработку данных и модель в единый воспроизводимый конвейер, снизить риск data leakage и упростить работу со сложными ML‑сценариями. Читать гайд Read more ›

0